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龙图腾网恭喜中国计量大学申请的专利基于数字孪生的电梯故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119284683B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411764927.2，技术领域涉及：B66B5/02；该发明授权基于数字孪生的电梯故障诊断方法是由王琪冰;陈炉强;罗志群;佘昆;王鹏;童勤峰;陆佳炜;苏宏业;谢磊;孙恩涛设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字孪生的电梯故障诊断方法在说明书摘要公布了：一种基于数字孪生的电梯故障诊断方法，属于电梯故障诊断领域，所述方法包括以下步骤：第一步、采集电梯振动信号；第二步、构建电梯垂直方向的数值模型，首先建立系统的动力学方程，再计算系统的动能、系统的势能和系统耗散系数；第三步、改进PINNs模型，在损失函数中引入作为物理信息调节器，并引入重激活算法优化损失函数；步骤（3.2）设计重激活算法获取模型最优解；第四步、将第一步采集到的少量电梯故障振动信号输入具有运动方程约束的PINNs模型中，获取仿真电梯振动数据；第五步、改进GCN模型用于电梯故障诊断。本发明能够有效的获取那些现实中不易获取的数据，有效提高故障诊断准确率。

本发明授权基于数字孪生的电梯故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的电梯故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：第一步、采集电梯振动信号；第二步、构建电梯垂直方向的数值模型，首先建立系统的动力学方程，再计算系统的动能、系统的势能和系统耗散系数；第三步、改进PINNs模型，在损失函数中引入作为物理信息调节器，并引入重激活算法优化损失函数，过程如下：步骤（3.1）将PINNs模型的损失函数设计为两部分，一部分是神经网络的损失，用于表示网络基于预测值与真实值之间的误差，另一部分是物理信息的损失，物理信息的损失包含初值损失、边界损失和常微分方程的残差；步骤（3.2）设计重激活算法获取模型最优解；第四步、获取模拟振动数据，将第一步采集到的少量电梯故障振动信号输入具有运动方程约束的PINNs模型中，获取仿真电梯振动数据；第五步、改进GCN模型用于电梯故障诊断，过程为：结合递归神经网络RNN和图卷积网络GCN提出e-RGCN故障诊断算法，设置一个递归半径，通过递归半径来构造关联图，然后GCN能够通过构造的关联图能有效地识别出电梯故障状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国计量大学，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市下沙高教园区学源街258号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。