买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜四川大学华西第二医院申请的专利一种多胞胎胎儿脑龄预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119251231B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411781790.1，技术领域涉及：G06F17/40；该发明授权一种多胞胎胎儿脑龄预测方法及系统是由曲海波;廖怡;贾凤林;田启源;宁刚;刘婉晴;孙艳;杨鸿嘉;刘静;张毓瑾;贺雪佳;张慧;刘赛设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多胞胎胎儿脑龄预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种多胞胎胎儿脑龄预测方法及系统，涉及图像数据处理技术领域，包括：原始图像数据；根据原始图像数据进行图像分割与运动伪影校正处理，得到分离图像；对分离图像中的相互遮挡区域进行重建生成重建图像；根据重建图像进行特征提取处理，得到每个胎儿的脑部发育特征数据，并基于脑部发育特征数据进行相对发育水平的差异分析，生成发育差异数据；根据脑部发育特征数据和发育差异数据进行融合处理，对每个胎儿的实际脑龄进行评估，输出脑龄预测结果。本发明通过图像分割、运动矫正和信号干扰补偿技术，解决了多胞胎胎儿在母体内由于相互遮挡、胎动和信号干扰带来的图像模糊和结构重叠问题，显著提高了多胞胎胎儿脑龄预测的精度。

本发明授权一种多胞胎胎儿脑龄预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多胞胎胎儿脑龄预测方法，其特征在于，包括：获取原始图像数据，所述原始图像数据为多胞胎孕妇妊娠过程中采集的磁共振图像数据；根据所述原始图像数据进行图像分割与运动伪影校正处理，得到分离图像；对所述分离图像中的相互遮挡区域进行重建，通过非局部均值算法分离和补偿相邻胎儿间的信号干扰，并结合各胎儿在三维空间中的位置关系进行图像的还原和重建，生成重建图像；根据所述重建图像进行特征提取处理，得到每个胎儿的脑部发育特征数据，并基于所述脑部发育特征数据进行多胎间相对发育水平的差异分析，生成发育差异数据；根据所述脑部发育特征数据和所述发育差异数据进行融合处理，并基于融合后的数据集构建回归分析模型，对每个胎儿的实际脑龄进行评估，输出脑龄预测结果；其中，根据所述原始图像数据进行图像分割与运动伪影校正处理，得到分离图像，包括：基于所述原始图像数据执行初步分割处理，通过分析胎儿脑部与周围组织之间的局部梯度变化以区分多个胎儿的脑部结构，划定初始分割边界，生成每个胎儿的初步脑部轮廓图像；基于预设的马尔可夫随机场对所述初步脑部轮廓图像进行分割处理，通过对像素间空间关联性的概率建模并对多胎相邻组织边界进行优化，得到优化脑部图像；根据所述优化脑部图像进行空间一致性校正处理，通过比较局部块的相似性度量，评估胎儿脑部结构在多张扫描影像中的一致性，并进行误差调整，得到经过误差校正的对齐脑部图像；根据所述对齐脑部图像进行胎儿脑部边界重建处理，通过凸形分割技术对脑部轮廓进行初步重建，同时利用边界约束方法优化边界的连续性和光滑性，得到分离图像；其中，对所述分离图像中的相互遮挡区域进行重建，通过非局部均值算法分离和补偿相邻胎儿间的信号干扰，并结合各胎儿在三维空间中的位置关系进行图像的还原和重建，生成重建图像，包括：根据所述分离图像对相邻胎儿脑部信号之间的局部亮度差异进行分析，并结合空间连续性检测，识别出由于信号强度突变和空间不连续导致的遮挡区域，得到标记的相邻遮挡区域图；根据所述标记的相邻遮挡区域图进行局部特征的分解处理，通过梯度流分析遮挡区域内不同信号的来源，区分胎儿脑部与相邻组织的重叠信号，得到经过信号分离处理后的遮挡区域特征图；根据所述遮挡区域特征图进行组织形态补偿处理，利用未受遮挡区域的脑部形态结构对遮挡区域进行多分辨率形态推断，对遮挡区域逐步补偿缺失的形态信息，得到经过初步修复图像；根据所述初步修复图像进行形态修复处理，通过使用未遮挡区域的三维形态信息和胎儿脑部的已知解剖学特征，对遮挡区域进行三维结构重建，并在形态学约束下进行细节修复，得到最终的重建图像；其中，根据所述重建图像进行特征提取处理，得到每个胎儿的脑部发育特征数据，并基于所述脑部发育特征数据进行多胎间相对发育水平的差异分析，生成发育差异数据，包括：根据所述重建图像执行自适应形态分割处理，通过分析多胞胎胎儿在子宫内的空间限制及脑部结构形态的不对称性，动态调整分割阈值分别提取脑灰质区域和脑白质区域，并计算得到每个胎儿的脑灰质体积数据和脑白质体积数据；根据所述脑灰质区域进行发育延迟分析，建立正常发育阶段皮质厚度变化的模型识别厚度异常区域，并通过动态补偿修正异常，生成每个胎儿的皮质厚度分布数据；根据所述皮质厚度分布数据进行模拟处理，通过模拟多胞胎胎儿在共享母体资源情况下的发育竞争，并利用分形几何分析多胞胎之间的资源分配效率，评估脑沟回的发育复杂度，得到每个胎儿的分形维度数据；根据所述脑灰质体积数据、所述脑白质体积数据、所述皮质厚度分布数据和所述分形维度数据进行数据融合与关联分析处理，通过分析胎儿间的发育相互作用，得到发育差异数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川大学华西第二医院，其通讯地址为：610041 四川省成都市人民南路三段20号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。