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龙图腾网恭喜四川公路桥梁建设集团有限公司申请的专利一种围堰施工过程的智能监控预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119250547B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411783916.9，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种围堰施工过程的智能监控预警方法及系统是由韩强;李骁;杨定军;刘亮;李坤明;白堂桢;任海滨;冉凯;周思廷;段元星设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种围堰施工过程的智能监控预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种围堰施工过程的智能监控预警方法及系统，属于智能监控领域，预警方法包括，通过收集历史水文和地质数据，构建水文‑地质数据库并标注风险因子，确定水文和地质的风险类型及安全阈值。然后，根据围堰类型确定关键监控参数，并为传感器分配唯一ID，整合传感器数据到网络传输节点。数据传输至数据处理中心后，进行解压缩并与水文‑地质数据对比，计算传感器数据权重系数。基于这些数据构建围堰施工预警模型，通过权重系数和风险因子逐级筛选预警条件，形成施工预警评价参数。最终，结合实时数据对施工过程进行风险识别和概率预警，以提高施工安全性。本发明通过构建精确的围堰施工预警模型，提高了施工风险预测的准确性。

本发明授权一种围堰施工过程的智能监控预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种围堰施工过程的智能监控预警方法，其特征在于，所述智能监控预警方法包括，S100、收集施工地点历史水文数据和地质数据，构建水文-地质数据库，并对所述水文-地质数据库中的数据进行清理标记，得到围堰施工过程中的风险因子，根据所述风险因子在水文-地质数据库中标注出水文、地质的风险类型和安全标准阈值，同时将所述风险因子发送到施工现场的网络传输节点的集合中；S200、根据围堰的具体类型确定需要监控的关键参数，所述关键参数包括，水位与流速、沉降与位移、应力与变形、浑浊度、振动与噪声、环境气象，根据所述关键参数选择相应的传感器采集数据，同时在布置传感器时为传感器分配唯一的ID，使得传感器在上传数据的同时并在数据中包含来源信息，方便后续数据的组织和查询，对传感器的类型进行划分，将相同类型的传感器整合为一个汇聚节点，同一种类型的多个传感器对应一个汇聚节点，避免每个单独传感器都直接与后台系统连接，将同一种类型的多个传感器采集到的数据统一上传到对应的汇聚节点，将这些所有的汇聚节点进行整合，成为一个网络传输节点集合，网络传输节点集合收集所述汇聚节点发送的数据，并对接收到的数据进行预处理，并将经过预处理后的数据进行压缩并发送到数据处理中心；S300、数据处理中心根据传感器的种类构建传感器数据库，数据中心在收到网络传输节点集合发送的压缩数据后，先对数据进行解压，然后根据数据的类型将其存入传感器数据库，将传感器数据库中的数据与水文-地质数据库中的数据进行对比，得到不同传感器数据的权重系数，基于所述不同传感器数据的权重系数和风险因子构建得到围堰施工预警条件逐级筛选机制，将筛选后的施工预警评价参数进行量化叠加，得到围堰施工预警模型，围堰施工预警模型的通式为：y=α0+α1x1+α2x2+α3x3……+αixi+λ，其中，y为施工预警评价参数，x1为施工预警的第一个水文-地质风险因子；x2为施工预警的第二个水文-地质风险因子；xi为施工预警的第i个水文-地质风险因子；α0为第一类传感器数据的权重系数，α1为第二类传感器数据的权重系数，α2为第三类传感器数据的权重系数，αi为第i+1个类传感器数据的权重系数，λ为随机误差参数；S400、根据构建得到的围堰施工预警模型，结合所述传感器数据库中的数据对围堰施工过程进行实时风险识别，最终得到风险表征参数模型的风险发生的概率，并根据风险发生的概率进行预警。

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