买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜广东汇发塑业科技有限公司申请的专利一种PBAT降解膜材料不良品智能检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119295443B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411804973.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种PBAT降解膜材料不良品智能检测方法及系统是由王洪琼;王洪琚;林李华;姚康森;金娟;刘鹊姬设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种PBAT降解膜材料不良品智能检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种PBAT降解膜材料不良品智能检测方法及系统，方法包括采集各个待测PBAT降解膜材料的图像并计算每一图像的平整度，筛除平整度低于标准平整度阈值的图像对应的待测PBAT降解膜材料；对图像从若干角度进行光线补偿处理，得到各待测PBAT降解膜材料的光线补偿图像；采用对比学习的方式对各角度的光线补偿图像进行筛选，得到PBAT降解膜颗粒轮廓特征损失最小的光线角度对应的图像，获取其中的裂纹信息，并筛除各裂纹信息对应的待测PBAT降解膜材料。本发明通过对表面平整度、厚度进行检测，识别材料中的不良品；通过边缘检测识别图像中PBAT降解膜的裂纹，并通过校准消除在图像采集过程中因吹膜机的微小机械振动产生的机械伪影，提高了裂纹识别的准确性。

本发明授权一种PBAT降解膜材料不良品智能检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种PBAT降解膜材料不良品智能检测方法，其特征在于，包括：对各个待测PBAT降解膜材料进行表面声波图像采集，获取待检测声波图像，并对各个待测PBAT降解膜材料进行光学图像采集，获取待检测光学图像；遍历获取每一所述待检测声波图像的像素矩阵，通过角点检测算法获取所述待检测声波图像中的若干个图像分割中心；根据各所述图像分割中心，将每一所述待检测声波图像均划分为若干个待检测区域；计算每一所述待检测区域内的区域平整度和所述待检测声波图像的图像平整度，筛除所述区域平整度和图像平整度低于标准平整度阈值的待检测图像对应的待测PBAT降解膜材料，得到第一PBAT降解膜合格品；对每一所述待测PBAT降解膜材料的所述待检测光学图像从若干角度进行光线补偿处理，得到各所述待测PBAT降解膜材料的第一光线补偿图像；采用对比学习的方式对各角度的所述第一光线补偿图像进行筛选，得到PBAT降解膜颗粒轮廓特征损失最小的光线角度对应的第二光线补偿图像；对所述第二光线补偿图像进行边缘检测，得到图像中PBAT降解膜材料的纹路信息，对各所述纹路信息进行分析处理，得到对应的裂纹信息，筛除各裂纹信息对应的待测PBAT降解膜材料，并基于得到第二PBAT降解膜合格品确定对应的不良品;所述采用对比学习的方式对各角度的所述第一光线补偿图像进行筛选，得到PBAT降解膜颗粒轮廓特征损失最小的光线角度对应的第二光线补偿图像，包括：获取标准PBAT降解膜颗粒轮廓信息，根据所述标准PBAT降解膜颗粒轮廓信息提取标准PBAT降解膜颗粒轮廓特征，对各角度的所述第一光线补偿图像进行颗粒轮廓特征提取，得到待测PBAT降解膜颗粒轮廓特征，计算每一所述待测PBAT降解膜颗粒轮廓特征与所述标准PBAT降解膜颗粒轮廓特征的绝对均值差异值： ；其中，为随机光线噪声服从正态分布的期望值，为待测PBAT降解膜颗粒轮廓特征服从数据分布的期望值，为标准PBAT降解膜颗粒轮廓特征图，为待测PBAT降解膜颗粒轮廓特征图；根据所述绝对均值差异值选取出PBAT降解膜颗粒轮廓特征损失最小的光线角度对应的图像，作为第二光线补偿图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东汇发塑业科技有限公司，其通讯地址为：525400 广东省茂名市茂名高新技术产业开发区西南片区工业大道292号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。