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龙图腾网恭喜浙大城市学院申请的专利一种基于计算机视觉的桥梁腐蚀与疲劳监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119477912B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510059015.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于计算机视觉的桥梁腐蚀与疲劳监测系统及方法是由丁杨;曹凯杰;褚天云;叶肖伟;万华平;崔允亮;周双喜;魏永起设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于计算机视觉的桥梁腐蚀与疲劳监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于计算机视觉的桥梁腐蚀与疲劳监测系统及方法，涉及桥梁腐蚀与疲劳监测技术领域，该方法包括：获取桥梁的初始图像和当前图像，以及当前建成时长；基于当前建成时长和预设的图像分区位置映射表，确定初始图像和当前图像的分区位置；将初始图像和当前图像按分区位置划分为若干子初始图像区域和若干子当前图像区域；确定出形变子当前图像区域和未形变子当前图像区域；确定像素匹配关系；对未形变子当前图像区域与对应的子初始图像区域进行对比，并基于像素匹配关系对形变子当前图像区域与对应的子初始图像区域进行对比，得到腐蚀度；根据腐蚀度确定桥梁的疲劳度；本发明中的方法，能够提高对桥梁腐蚀度以及疲劳度监测的准确性。

本发明授权一种基于计算机视觉的桥梁腐蚀与疲劳监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于计算机视觉的桥梁腐蚀与疲劳监测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取桥梁的初始图像和当前图像，以及当前建成时长；基于当前建成时长和预设的图像分区位置映射表，确定初始图像和当前图像的分区位置；映射表中，每行对应一个建成时长范围及若干图像分区位置；将初始图像和当前图像按分区位置划分为若干子初始图像区域和若干子当前图像区域；同一分区位置在桥梁上的实际位置相同；根据当前建成时长，确定出形变子当前图像区域和未形变子当前图像区域；确定每一形变子当前图像区域与其对应的子初始图像区域之间的像素匹配关系；对未形变子当前图像区域与对应的子初始图像区域进行对比，并基于像素匹配关系对形变子当前图像区域与对应的子初始图像区域进行对比，得到腐蚀度；根据腐蚀度确定桥梁的疲劳度；所述对未形变子当前图像区域与对应的子初始图像区域进行对比，并基于像素匹配关系对形变子当前图像区域与对应的子初始图像区域进行对比，得到腐蚀度，包括以下步骤：获取每一未形变子当前图像区域中每一像素点与对应的子初始图像区域中相同坐标位置的像素点之间的像素值的第一差值；将每一未形变子当前图像区域中第一差值大于第一预设像素值且小于第二预设像素值的像素点确定为腐蚀像素点；获取每一形变子当前图像区域中每一像素点的第一坐标；根据每一形变子当前图像区域对应的像素匹配关系，确定每一形变子当前图像区域中每一像素点的第一坐标在对应的子初始图像区域中的第二坐标；获取每一形变子当前图像区域中每一像素点与对应的子初始图像区域中第二坐标位置处的像素点之间的像素值的第二差值；将每一形变子当前图像区域中第二差值大于第一预设像素值且小于第二预设像素值的像素点确定为腐蚀像素点；根据腐蚀像素点的数量以及当前图像中桥梁对应的总像素点的数量，确定桥梁的腐蚀度。

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