恭喜赛灵思公司K·德诺尔夫获国家专利权
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龙图腾网恭喜赛灵思公司申请的专利通过包括实现成本作为目标来训练神经网络获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112771543B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980064032.9，技术领域涉及：G06N3/047；该发明授权通过包括实现成本作为目标来训练神经网络是由K·德诺尔夫;N·弗雷泽;K·A·维塞斯;G·甘巴德拉设计研发完成，并于2019-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本通过包括实现成本作为目标来训练神经网络在说明书摘要公布了：一种神经网络的示例实现方法包括：从搜索空间选择第一神经网络架构；以及训练具有第一神经网络架构的神经网络以获得准确度和实现成本。该实现成本基于推断平台的可编程设备。该方法还包括：基于准确度和实现成本来从搜索空间中选择第二神经网络架构；以及输出具有第二神经网络架构的神经网络的权重和超参数。
本发明授权通过包括实现成本作为目标来训练神经网络在权利要求书中公布了：1.一种实现神经网络的方法，包括：从搜索空间选择第一神经网络架构；训练具有所述第一神经网络架构的所述神经网络以获得准确度和实现成本，其中所述实现成本基于推断平台的可编程设备；基于所述准确度和所述实现成本来从所述搜索空间选择第二神经网络架构；输出用于具有所述第二神经网络架构的所述神经网络的权重、层数、每层通道数、位宽、处理元件数目以及容错属性；以及在所述可编程设备中实现电路设计，所述电路设计基于所述权重、所述层数、所述每层通道数、所述位宽、所述处理元件数目以及所述容错属性生成。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人赛灵思公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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