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龙图腾网恭喜广州腾讯科技有限公司申请的专利检测模型训练方法、装置、存储介质和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111311475B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010108690.8，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权检测模型训练方法、装置、存储介质和计算机设备是由毛懿荣;李岩;王汉杰;陈波设计研发完成，并于2020-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本检测模型训练方法、装置、存储介质和计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种检测模型训练方法、装置、存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取待处理的原始图像和多于一类的标记图像；对于每类标记图像，分别从所述原始图像的目标区域中随机选取目标位置作为所述标记图像的嵌入位置；对于每类标记图像，分别根据相应的嵌入位置，将所述标记图像中的至少一部分嵌入至所述原始图像中得到对应的样本图像；将所述样本图像作为训练样本，并将所述样本图像中所嵌入的标记图像的标记类别作为相应的训练标签；通过所述训练样本和相应的训练标签，对待训练的检测模型进行训练。本申请提供的方案可以提高训练训练效率。

本发明授权检测模型训练方法、装置、存储介质和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种检测模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理的原始图像和多于一类的标记图像；将预设数量的平台专有图像中标记图像的目标顶点对应的平均位置，作为所述原始图像的目标区域中的核心位置，将所述目标区域的目标位置中除所述核心位置外的其他位置作为非核心位置；所述核心位置对应的概率值为所述目标区域中各目标位置所对应的概率值中的最大值，非核心位置对应的概率值与所述非核心位置至所述核心位置的距离呈负相关；对于每类标记图像，分别按照所述原始图像的目标区域中各目标位置各自对应的概率值，选取相应的目标位置作为所述标记图像的嵌入位置；对于每类标记图像，确定所述标记图像中待完整嵌入的第一标记图像和待遮挡嵌入的第二标记图像；将所述第一标记图像按照相应的嵌入位置完整嵌入至所述原始图像中，得到对应的第一样本图像；将所述第二标记图像按照相应的嵌入位置完整嵌入至所述原始图像中，并从预设遮挡比例范围内随机选取目标遮挡比例，按照所述目标遮挡比例将所述第二标记图像中的一部分移出至所述原始图像的边界，得到对应的第二样本图像；将样本图像作为训练样本，并将所述样本图像中所嵌入的标记图像的标记类别作为相应的训练标签；所述样本图像包括所述第一样本图像和所述第二样本图像；通过所述训练样本和相应的训练标签，对待训练的检测模型进行训练。

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