恭喜罗伯特·博世有限公司白绍杰获国家专利权
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龙图腾网恭喜罗伯特·博世有限公司申请的专利MD模拟中预测原子力和能量的图形变换器神经网络力场获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112489732B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010953466.9，技术领域涉及：G16C10/00；该发明授权MD模拟中预测原子力和能量的图形变换器神经网络力场是由白绍杰;J·Z·科尔特;M·科恩布鲁斯;J·麦罗阿;D·威尔莫特设计研发完成，并于2020-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本MD模拟中预测原子力和能量的图形变换器神经网络力场在说明书摘要公布了：MD模拟中预测原子力和能量的图形变换器神经网络力场。模拟包括将多元素系统内元素的分子动力学快照转换成以原子作为图形节点的图形；定义矩阵，使得矩阵的每一列表示图形中的节点；根据每个原子的相对位置集合定义距离矩阵；使用注意力机制迭代通过GTFF，对矩阵进行操作，并且通过合并距离矩阵进行扩充，以将隐藏状态从GTFF的当前层传递到GTFF的下一层；在矩阵的列之上执行组合以产生标量分子能量；做出通过GTFF的向后传递，迭代地计算GTFF各层中每一层处的导数，以计算作用在每个原子上的力的预测；以及返回作用在每个原子上的力的预测。
本发明授权MD模拟中预测原子力和能量的图形变换器神经网络力场在权利要求书中公布了：1.一种用于使用图形变换器神经网络模拟多元素系统内元素运动的计算方法，所述方法包括：将多元素系统内元素的分子动力学快照转换成以原子作为图形节点的图形；定义矩阵，使得矩阵的每一列表示图形中的节点；根据每个原子的相对位置集合定义距离矩阵；使用注意力机制迭代通过图形变换器神经网络，对矩阵进行操作，并且通过合并距离矩阵进行扩充，以将隐藏状态从图形变换器神经网络的当前层传递到图形变换器神经网络的下一层；在矩阵的列之上执行总和或均值形式的组合，以产生标量分子能量；做出通过图形变换器神经网络的向后传递，迭代地计算图形变换器神经网络各层中每一层处的导数，以计算作用在每个原子上的力的预测；以及返回作用在每个原子上的力的预测。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人罗伯特·博世有限公司，其通讯地址为：德国斯图加特；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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