恭喜国际商业机器公司B.比塞尔获国家专利权
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龙图腾网恭喜国际商业机器公司申请的专利向经过训练的机器学习模型添加对抗鲁棒性获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114503108B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080070524.1，技术领域涉及：G06F21/55；该发明授权向经过训练的机器学习模型添加对抗鲁棒性是由B.比塞尔;M-I.尼古拉;A.拉瓦特;M.辛恩;N.M.特兰;M.维斯图巴设计研发完成，并于2020-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本向经过训练的机器学习模型添加对抗鲁棒性在说明书摘要公布了：提供了方法和系统，用于通过计算系统中的一个或多个处理器来保护经过训练的机器学习模型。通过向一个或多个经过训练的机器学习模型添加对抗性保护，一个或多个强化的机器学习模型可以抵御对抗性攻击。
本发明授权向经过训练的机器学习模型添加对抗鲁棒性在权利要求书中公布了：1.一种用于通过一个或多个处理器在计算环境中保护经过训练的机器学习模型的方法，该方法包括：通过向一个或多个先前经过训练的机器学习模型添加对抗性保护，提供一个或多个强化的机器学习模型，以抵御对抗性攻击，其中所述一个或多个强化的机器学习模型是迭代地重新训练来生成的，对抗性样本的比例在每个重新训练迭代期间迭代地增加；在接受重新训练时，监控和跟踪一个或多个先前经过训练的机器学习模型的每个状态；在重新训练期间，检测一个或多个先前经过训练的机器学习模型的训练崩溃；以及在重新训练期间，为一个或多个先前经过训练的机器学习模型启用一个或多个回滚策略。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国际商业机器公司，其通讯地址为：美国纽约阿芒克；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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