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龙图腾网恭喜上海理工大学申请的专利一种滚珠丝杠进给系统滚动结合部动态特性参数识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114091300B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111339195.9，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种滚珠丝杠进给系统滚动结合部动态特性参数识别方法是由张玮;朱坚民;黄之文;朱迪;刘绪荣;李孝茹;赵展;田丰庆设计研发完成，并于2021-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种滚珠丝杠进给系统滚动结合部动态特性参数识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种滚珠丝杠进给系统滚动结合部动态特性参数识别方法，包括：以滚珠丝杠进给系统为分析对象，建立其孪生机械模型；选用一系列弹性关节等效滚动结合部，建立可以同时考虑多个滚动结合部及其各个方向刚度、阻尼的滚珠丝杠进给系统孪生有限元模型；以待识别的动态特性参数作为输入、以系统前六阶固有频率作为输出，设计深度神经网络DNN模型，并加以训练，优选最佳网络层数，确定孪生数据模型并最终完成滚珠丝杠进给系统动力学数字孪生模型的建立；结合模态测试数据构建优化识别模型，采用粒子群算法进行求解从而识别各刚度、阻尼参数。根据本发明，提高了滚珠丝杠进给系统动力学建模精度、高效准确地识别各滚动结合部动态特性参数。

本发明授权一种滚珠丝杠进给系统滚动结合部动态特性参数识别方法在权利要求书中公布了：1.一种滚珠丝杠进给系统滚动结合部动态特性参数识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、以滚珠丝杠进给系统的物理实体为分析对象，构建其孪生机械模型；S2、将步骤S1中构建的孪生机械模型导入有限元软件，构建滚珠丝杠进给系统动力学孪生有限元模型；S3、通过孪生有限元模型与参数化分析工具产生大量模态分析数据，生成滚珠丝杠进给系统动力学孪生数据；S4、以孪生数据作为数据集，设计DNN模型并加以训练，确定最佳网络深度，构建滚珠丝杠进给系统动力学孪生数据模型，完成建立滚珠丝杠进给系统动力学数字孪生模型；S5、对滚珠丝杠进给系统物理实体进行模态测试，测得实验模态数据；S6、建立滚珠丝杠进给系统滚动结合部动态特性参数识别的优化模型，并同时识别所有刚度、阻尼参数；S7、将步骤S6中识别结果代入孪生有限元模型求解模态数据，并与实验结果进行对比，检验正确性和精度。

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