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龙图腾网恭喜中汽创智科技有限公司申请的专利调度确定模型的训练方法、指标数据的确定方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114297923B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111608542.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权调度确定模型的训练方法、指标数据的确定方法及装置是由周澍;秦民;谢广设计研发完成，并于2021-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本调度确定模型的训练方法、指标数据的确定方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例所公开的一种调度确定模型的训练方法、指标数据的确定方法及装置，训练方法包括获取训练数据集，训练数据集包括多个待处理任务集和每个待处理任务集对应的参考指标数据集，参考指标数据集是基于参考调度执行每个待处理任务集得到的多个指标数据，将训练数据集输入待训练模型，得到每个待处理任务集对应的预测指标数据集，预测指标数据集中的预测指标数据与参考指标数据集中的参考指标数据一一对应，根据参考指标数据集和预测指标数据集，对待训练模型进行训练，得到调度确定模型。本申请实施例根据待处理任务集中每个待处理任务的需求选择合适的调度，可以减少拥塞、减少待处理任务集的总执行时间。

本发明授权调度确定模型的训练方法、指标数据的确定方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种调度确定模型的训练方法，其特征在于，包括：获取训练数据集；所述训练数据集包括多个待处理任务集和每个待处理任务集对应的参考指标数据集，所述参考指标数据集是基于参考调度执行所述每个待处理任务集得到的多个指标数据；确定所述每个待处理任务集中每个待处理任务的优先级信息和时间标识信息；根据所述每个待处理任务的所述优先级信息和所述每个待处理任务的所述时间标识信息，基于候选调度集中的每个候选调度执行所述每个待处理任务集，得到所述每个待处理任务集对应的预测指标数据集；其中，所述候选调度集中的候选调度与所述预测指标数据集中的预测指标数据子集对应，所述预测指标数据子集中的预测指标数据与所述所述参考指标数据集中的参考指标数据一一对应；根据所述每个待处理任务的所述优先级信息，确定所述预测指标数据集中每个预测指标数据的权重信息；根据所述预测指标数据集中所述每个预测指标的所述权重信息，确定所述预测指标数据集的第一评估信息，以及所述参考指标数据集的第二评估信息；根据所述第一评估信息和所述第二评估信息，确定误差信息；基于所述误差信息对待训练模型进行训练，得到所述调度确定模型。

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