恭喜阿里云计算有限公司汪诚愚获国家专利权
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龙图腾网恭喜阿里云计算有限公司申请的专利基于对比学习的预训练语言模型处理方法和智能问答系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114528383B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111646422.2，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于对比学习的预训练语言模型处理方法和智能问答系统是由汪诚愚;徐子云;邱明辉;黄俊设计研发完成，并于2021-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于对比学习的预训练语言模型处理方法和智能问答系统在说明书摘要公布了：公开了一种基于对比学习的预训练语言模型处理方法和智能问答系统。所述方法包括：向样本添加提示占位符和掩码输出占位符以得到经处理的训练样本；将所述经处理的训练样本输入所述预训练语言模型PLM，以得到对掩码输出进行连续化表征的嵌入；以及以第一损失函数对所述PLM的神经网络进行调整，所述第一损失函数用于最小化同类样本的嵌入的组内距离，最大化非同类样本的嵌入的组间距离。本发明基于对比学习的思路，使得正负例在损失函数的约束下彼此远离，从而能够在不增添任何新参数以及避免人为设置任何模板和标签词的情况下实现高效的小样本学习。配备了基于此方法获取模型的智能问答系统能够获取良好的问题匹配能力。
本发明授权基于对比学习的预训练语言模型处理方法和智能问答系统在权利要求书中公布了：1.一种基于对比学习的预训练语言模型处理方法，包括：向样本添加提示占位符和掩码输出占位符以得到经处理的训练样本；所述样本为文本；将所述经处理的训练样本输入所述预训练语言模型PLM，以得到对掩码输出进行连续化表征的嵌入；以及以第一损失函数对所述PLM的神经网络进行调整，所述第一损失函数用于最小化同类样本的嵌入的组内距离，最大化非同类样本的嵌入的组间距离；其中，所述第一损失函数为： ； 是归一化因子： ； 和是成对松弛因子，定义为： ；其中，Pi为标签相同的正集，Ni为标签不同的负集；和为温度值；m为边际因子；为类内相似度；为类间相似度。
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