买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利基于小波包分解的复合材料试样损伤识别与失效分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115711946B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211452954.7，技术领域涉及：G01N29/14；该发明授权基于小波包分解的复合材料试样损伤识别与失效分析方法是由刘鹏飞;陈泓宇设计研发完成，并于2022-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于小波包分解的复合材料试样损伤识别与失效分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及复合材料声发射检测研究领域，旨在提供一种基于小波包分解的复合材料试样损伤识别与失效分析方法。包括：针对复合材料铺层试样进行声发射试验，提取声发射信号并进行小波包分解；基于小波包能量比例和k‑means++算法，建立不同损伤模式下声发射信号全频域响应特性与损伤机制的关联关系；基于相似性度量，通过高维向量的聚类实现损伤模式识别，并对损伤模式的失效过程进行分析；基于累积小波包能量对试样的损伤模式识别与失效过程分析进行验证。本发明能够获得在多种环境下进行复合材料的损伤分类与失效过程分析，并且适用于动态数据集，极大地提高了损伤识别运算效率；本发明适用于多种环境下复合材料的损伤分类与失效过程分析。

本发明授权基于小波包分解的复合材料试样损伤识别与失效分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于小波包分解的复合材料试样损伤识别与失效分析方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）针对复合材料铺层试样进行声发射试验，提取声发射信号并进行小波包分解；（2）基于小波包能量比例和k-means++算法，建立不同损伤模式下声发射信号全频域响应特性与损伤机制的关联关系；基于相似性度量，通过高维向量的聚类实现损伤模式识别，并对损伤模式的失效过程进行分析；具体包括：（2.1）将声发射信号视为高维空间中的向量，用余弦相似度衡量不同信号的相近程度；（2.2）将声发射撞击信号表征的向量间的余弦相似度作为小波包分解表征的高维向量的聚类依据，采用k-means++算法实现声发射数据的损伤模式识别；利用声发射撞击信号对的累积数目，构造一个与时间相关的损伤类别转化矩阵，用于表征各损伤模式之间的转化关系并实现失效过程的分析；（3）基于累积小波包能量对试样的损伤模式识别与失效过程分析进行验证。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。