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龙图腾网恭喜上海能源科技发展有限公司申请的专利基于数据驱动模型的场站级风储一体机黑启动方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117458611B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311395268.5，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权基于数据驱动模型的场站级风储一体机黑启动方法及系统是由杨建林;冯振江;周平;何念;黎石竹;周雨桥设计研发完成，并于2023-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据驱动模型的场站级风储一体机黑启动方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于数据驱动模型的场站级风储一体机黑启动方法及系统，包括：获取陆上风电场全年风机侧和变流器侧的运行数据；以运行数据作为训练集构建神经网络模型；将测试集输入至神经网络模型中，对输出值与实际值进行比较得到实际与预测的偏差，进而优化得到风机数据驱动模型；对风机数据驱动模型输出的单台风机的功率按年取平均值，并由高到低进行排序，形成风电场风机功率输出能力序列，并以此确定风储一体机的安装位置；设计基于风储一体机的场站级黑启动时序，并在风储一体机全部并网后，计算已启动的风储一体机所能提供的功率总和以及场内未启动的单台风机所需功率。本发明风储一体机黑启动方法用以提高风电场对陆上电网的支撑能力。

本发明授权基于数据驱动模型的场站级风储一体机黑启动方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据驱动模型的场站级风储一体机黑启动方法，其特征在于，包括：获取陆上风电场全年风机侧和变流器侧的运行数据；以所述运行数据作为训练集并构建神经网络模型；将测试集输入至所述神经网络模型中，对输出值与实际值进行比较并得到实际与预测的偏差，进而优化得到风机数据驱动模型；对所述风机数据驱动模型输出的单台风机的功率按年取平均值，并由高到低进行排序，形成风电场风机功率输出能力序列，并以此确定风储一体机的安装位置；其中，考虑储能单元经济成本、线路损耗成本以及节点电压偏差，确定接入母线的所述风储一体机的个数，依据所述序列确定所述风储一体机的具体安装位置；设计基于所述风储一体机的场站级黑启动时序，并在所述风储一体机全部并网后，计算已启动的风储一体机所能提供的功率总和以及场内未启动的单台风机所需功率；利用所述风储一体机支撑其他风电机组逐一完成无储能启动，在风电场全部风机达到并网要求并入电网后，建立稳定的风电场內集电线路母线电压，完成风电场场站级黑启动任务。

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