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龙图腾网恭喜南京大学申请的专利基于ICGAN的高分辨率遥感图像融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118941450B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411413050.2，技术领域涉及：G06T3/4076；该发明授权基于ICGAN的高分辨率遥感图像融合方法是由赵书河;李培根;马晶晶;叶柳莹;李月;谢航船;李欣烨设计研发完成，并于2024-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于ICGAN的高分辨率遥感图像融合方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于ICGAN的高分辨率遥感图像融合方法，属于图像融合技术领域。本发明包括获取遥感图像数据构建ICGAN模型，基于遥感图像数据利用生成器和鉴别器训练模型；利用生成器生成高分辨率的多光谱图像，利用鉴别器对生成器的输出结果进行真假判别；最后基于训练好的生成器进行模型测试，对测试结果进行比较分析。本发明对于低分辨率多光谱图像的光谱信息和全色图像的空间信息保留能力强大，并且ICGAN融合图像的空间细节以及纹理特征更加丰富，对比其他融合方法效果较优。

本发明授权基于ICGAN的高分辨率遥感图像融合方法在权利要求书中公布了：1.一种基于ICGAN的高分辨率遥感图像融合方法，其特征在于：包括获取遥感图像数据构建ICGAN模型，基于遥感图像数据利用生成器和鉴别器训练模型；利用生成器生成高分辨率的多光谱图像，利用鉴别器对生成器的输出结果进行真假判别；最后基于训练好的生成器进行模型测试，对测试结果进行比较分析；具体的实施步骤如下：S1：获取遥感图像训练数据集，并对数据集中的低分辨率多光谱图像和全色图像进行预处理；S11：将遥感图像训练数据集中的低分辨率多光谱图像进行下采样4倍，得到下采样多光谱图像，对下采样多光谱图像进行上采样4倍得到上采样多光谱图像；S12：将遥感图像训练数据集中的全色图像进行下采样4倍，得到下采样全色图像，并在通道层面上复制下采样全色图像4次，得到复制后全色图像；S2：利用生成器接收S1中的图像信息并对其进行特征融合和图像重组，输出融合后的图像；S21：生成器接收S1中的低分辨率多光谱图像、上采样多光谱图像和通道复制后全色图像，利用光谱信息提取网络分别提取低分辨率多光谱图像和上采样后的多光谱图像的光谱信息，利用空间信息提取网络提取复制后全色图像的空间信息；S22：将S21中的光谱信息和空间信息在通道层面上拼接组合后输入到特征融合网络中进行特征融合，得到特征图；S23：将S22中经过卷积后的特征图输入到图像重组网络中，输出融合后的图像；S3：将S2中的两个输出结果输入鉴别器中判断真假后返回结果并计算损失；S31：将输入的图像划分为若干个小的局部区域，对每个局部区域分别进行真假判别，综合所有局部区域的判别结果作为最终的判别结果；S32：计算对抗性损失、图像重构损失、图像质量损失和循环一致性损失；采用四种损失函数组合的方式，让生成器从全局出发，生成人体视觉感受更真实的图像；综合的损失函数计算如下：LBCGAN＝αLadv+βLrec+γLQNR+δLcyc，其中，α、β、γ、δ分别是四种损失的权重因子，Ladv表示对抗性损失；Lrec表示图像重构损失；LQNR表示图像质量损失；Lcyc表示循环一致性损失；QNR损失衡量融合图像与融合前图像的光谱与空间损失，对抗性损失及图像重构损失共同比较融合图像的空间与光谱信息；S4：获取遥感图像测试数据集并输入生成器内测试，输出测试结果。

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