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龙图腾网恭喜国网山西省电力公司运城供电公司申请的专利基于共享储能需求预测的台区共享储能调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119026888B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411540446.3，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于共享储能需求预测的台区共享储能调控方法及系统是由裴红兰;郝俊博;李建宏;郝晋;肖春;柴刚;裴鑫岩设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于共享储能需求预测的台区共享储能调控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于共享储能需求预测的台区共享储能调控方法及系统，涉及智能电网与新能源技术领域，该方法包括收集台区共享储能需求数据集，对数据集进行相似日筛选，得到相似日数据集；利用相似日数据集对共享储能需求进行预测，得到各时刻共享储能需求预测值；建立台区系统总运行收益最大和共享储能需求预测偏差最小的多目标调控策略，并设定台区系统运行约束；基于共享储能需求预测值、多目标调控策略以及运行约束，求解得到最优共享储能调控结果，并根据最优共享储能调控结果对台区系统进行调控。本发明通过多目标调控策略及高效预测模型，提升能源利用效率，确保经济效益，实现台区共享储能系统优化运行。

本发明授权基于共享储能需求预测的台区共享储能调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于共享储能需求预测的台区共享储能调控方法，其特征在于，包括：步骤S1：收集台区共享储能需求数据集，对数据集进行相似日筛选，得到相似日数据集，具体包括：步骤S11：考虑包括台区分布式电源和负荷波动在内的影响因素，收集并整理台区共享储能需求数据集；步骤S12：基于最大信息系数法的加权灰色关联系数法对历史日进行筛选，得到与待测日情况类似的历史日，利用最大信息系数法系数为各个信息赋予权重系数，进而计算加权灰色关联系数作为历史日相似度，具体包括：步骤S121：计算每个特征数据与共享储能需求的互信息MI： 其中，xi为特征序列，i＝1,2,…,n；y为共享储能需求预测变量的序列；pxi,y为各特征因素与共享储能需求的联合概率密度；pxi和py分别为二者的边缘概率密度；步骤S122：设特征序列xi与共享储能需求预测变量的序列y组成数据集为P＝{xi,y,i＝1,…,n}，将其变量的散点图进行网格划分，将xi的值域分成a段，将y的值域分成b段，得到网格集合Gxi,y，遍历所有网格，求取网格中变量的最大互信息值： 其中，P|G为数据集P在网格G下的划分，MIP|G为在P|G情况下的互信息值；为网格中变量的最大互信息值；步骤S123：将各个网格中的最大互信息值通过归一化处理得到范围为0,1的值，取其最大值即为影响因素与共享储能需求的最大信息系数法系数值MIC，其计算公式为： 其中，Bn为变量；步骤S124：计算加权灰色关联系数作为历史日相似度，包括：构造权向量：根据各特征与预测变量的最大信息系数法系数作为权重因子，求各个特征在相似日选取中的权重系数ωi，计算公式为： 得到的权向量为W＝[ω1,ω2,…,ωn]，其中ω1,ω2,…,ωn为权重系数；计算灰色关联系数矩阵：利用灰色关联分析法求得待测日与相似日之间的灰色关联系数ξji，计算公式为： 其中，分别为待测日与历史日中第i个特征的值；ε为分辨率系数，取值0到1之间；得到该日与待测日的灰色关联系数矩阵ζj＝[ξj1,ξj2,…,ξjn]，其中ξj1,ξj2,…,ξjn为灰色关联系数；计算加权灰色关联系数：根据权向量和灰色关联系数矩阵计算历史日与预测日的加权灰色关联度φj，计算公式为： 步骤S13：对计算得到的历史日相似度进行排序，选取排序设定时间内对应的共享储能需求数据构成相似日数据集；步骤S2：利用相似日数据集对共享储能需求进行预测，得到各时刻共享储能需求预测值；步骤S3：建立台区系统总运行收益最大和共享储能需求预测偏差最小的多目标调控策略，并设定台区系统运行约束；步骤S4：基于共享储能需求预测值、多目标调控策略以及运行约束，求解得到最优共享储能调控结果，并根据最优共享储能调控结果对台区系统进行调控。

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