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龙图腾网恭喜合肥华思系统股份有限公司申请的专利基于AI大模型的储能电池安全预警方法、系统、介质和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119150693B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411596952.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于AI大模型的储能电池安全预警方法、系统、介质和设备是由陈伟;王绪伟;陈胜根设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI大模型的储能电池安全预警方法、系统、介质和设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI大模型的储能电池安全预警方法、系统、介质和设备，包括：获取目标储能系统中各个单体电池的实时电池特征数据和历史电池特征数据；构建基于Transformer的自注意力机制的AI大模型；获取参考储能系统中的各个单体电池的历史电池特征数据；利用参考储能系统中的各个单体电池的历史电池特征数据对AI大模型进行训练，得到训练好的AI大模型；利用预先训练好的AI大模型根据目标储能系统中各个单体电池的实时电池特征数据和历史电池特征数据对目标储能系统中的各个单体电池进行安全预警。本发明中极大地提高了提前识别电池热失控风险的准确可靠性，提高电池热失控预警精度，降低误报概率，有效守护了电站每个电芯的稳定运行。

本发明授权基于AI大模型的储能电池安全预警方法、系统、介质和设备在权利要求书中公布了：1.一种基于AI大模型的储能电池安全预警方法，其特征在于，包括：获取目标储能系统中各个单体电池的实时电池特征数据和历史电池特征数据；其中，实时电池特征数据包括每个单体电池在当前时刻的电压、温度和变形力；其中，历史电池特征数据包括每个单体电池在历史时间段内每个时刻的电压、温度和变形力；构建基于Transformer的自注意力机制的AI大模型；获取参考储能系统中的各个单体电池的历史电池特征数据；利用参考储能系统中的各个单体电池的历史电池特征数据对AI大模型进行训练，得到训练好的AI大模型；利用预先训练好的AI大模型根据目标储能系统中各个单体电池的实时电池特征数据和历史电池特征数据对目标储能系统中的各个单体电池进行安全预警；其中，利用参考储能系统中的各个单体电池的历史电池特征数据对AI大模型进行训练，得到训练好的AI大模型，具体包括：对参考储能系统中的各个单体电池的历史电池特征数据进行预处理，得到预处理结果：其中，预处理结果包括每个单体电池在充电、放电及静置时段中各个时间段的电压变化率以及每个时刻单体电池之间的电压方差和电压标准差、每个单体电池在充电、放电及静置时段中各个时间段的温度变化率、每个时刻单体电池之间的温度方差和温度标准差、每个时刻相邻单体电池的温度在充放电时段中的温差变化数据以及每个单体电池在充电、放电及静置时段中各个时间段的变形力变化率和每个时刻单体电池之间的变形力标准差；设定安全预警控制条件和初始的安全预警阈值；其中，初始的安全预警阈值包括初始温度上限阈值、初始温差阈值和初始变形力阈值；根据安全预警控制条件、初始的安全预警阈值和预处理结果，得到预警结果；根据参考储能系统中的各个单体电池的历史电池特征数据、初始的安全预警阈值和预警结果对AI大模型进行训练，得到训练好的AI大模型；其中，安全预警控制条件包括分钟级提前安全预警控制条件和小时级提前安全预警控制条件；分钟级提前安全预警控制条件具体为：若某个i单体电池的温度变化率超过初始温度上限阈值，且该i单体电池与相邻的单体电池的温度差值高于初始温差上限阈值，且除该i单体电池以外的其余单体电池的温度正常；同时，该i单体电池在此t时刻的变形力大于此t时刻之前的时刻的变形力，且大于初始变形力阈值，且该i单体电池在此t时刻的变形力标准差比在此t时刻之前的时刻的变形力标准差高，且在此t时刻该i单体电池的变形力标准差最大，则判断该i单体电池存在热失控风险，预警结果为异常；小时级提前预警条件具体为：若某个i单体电池的电压变化率随时间变化越来越大，且超过变化率阈值，且该i单体电池在此t时刻的电压标准差与前一时刻的电压标准差之间的差值较大，且此t时刻之后的时间序列中此差值不断变大，且在充放电时段中该i单体电池的电压方差及电压变化率相较对应的历史充放电时间的电压方差及电压变化率变大；同时，该i单体电池在此t时刻的变形力大于在此t时刻之前的时刻的变形力，且在此t时刻之后的时间序列中变形力不断变大，且充放电过程中的该i单体电池的变形力变化率大于初始变形力阈值，且该i单体电池在此t时刻的变形力标准差大于在此t时刻之前的时刻的变形力标准差，且此t时刻的该i单体电池的变形力标准差与前一时刻的变形力标准差的差值最大，且该差值在此t时刻及之前的时间序列中随着时间t不断变大；同时，该i单体电池的温度变化率不断变大，而该i单体电池与相邻单体电池的温度差值未超过温差上限阈值，且该i单体电池的温度方差与前一时刻的温度方差的差值随着时间t不断变大，且在充放电时段中该i单体电池的温度方差及温度变化率相较对应的历史充放电时间的温度方差及温度变化率变大；则判断该i单体电池存在过充过放热失控风险，预警结果为异常。

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