买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中电装备山东电子有限公司申请的专利一种电表运行误差估计判断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119128705B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411620397.4，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权一种电表运行误差估计判断方法及系统是由付希林;任晓锋;樊坤;窦诚;刘冰;郭继威;郭飞;张京磊;谢松;时光;孟繁星;张征;李帅;李玉秀;丁晓莹设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电表运行误差估计判断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种电表运行误差估计判断方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：获取电表运行数据；对电表运行数据进行EMD分解，以得到一系列固有模态函数；根据固有模态函数的特性，识别并去除与噪声相关的模态函数，以得到剩余模态函数；将剩余模态函数进行重构，以获取去噪后的电能表运行数据；对去噪后的电能表运行数据进行分析，以得到最小粗糙度；根据最小粗糙度，以构建电表运行误差估计的决策树；根据构建的决策树，对粗糙度属性进行判断和计算，以实现电能表的运行误差估计。本发明通过最小粗糙度为基础构建电表运行误差估计的决策树，能够快速、准确地划分数据子集并为每个子集分配相应的误差估计值。

本发明授权一种电表运行误差估计判断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电表运行误差估计判断方法，其特征在于，所述方法包括：获取电表运行数据；对电表运行数据进行EMD分解，以得到一系列固有模态函数；根据固有模态函数的特性，识别并去除与噪声相关的模态函数，以得到剩余模态函数；将剩余模态函数进行重构，以获取去噪后的电能表运行数据；对去噪后的电能表运行数据进行分析，以得到最小粗糙度；根据最小粗糙度，以构建电表运行误差估计的决策树；根据构建的决策树，对粗糙度属性进行判断和计算，以实现电能表的运行误差估计；对电表运行数据进行EMD分解，以得到一系列固有模态函数，包括：通过遍历电表运行数据，以获取所有的局部极大值点和局部极小值点；根据局部极值点，通过三次样条插值法分别拟合出上包络线和下包络线，以得到两条包络线；根据两条包络线，通过计算得到均值包络线，其中，是均值包络线在时间点t的值，t是时间点，是在第个时间点的原始数据值；是一个时间点索引；n是滑动窗口的大小，是在时间点t的滑动窗口内的最大值，是在时间点t的滑动窗口内的最小值，是上包络线的权重系数，是下包络线的权重系数；将原始电表运行数据减去均值包络线，以得到一系列固有模态函数；根据固有模态函数的特性，识别并去除与噪声相关的模态函数，以得到剩余模态函数，包括：通过分析每个固有模态函数的特性，以识别噪声的特性；基于噪声的特性分析，通过设定阈值，逐个检查每个模态函数，以识别噪声模态函数；将噪声模态函数从原始固有模态函数集合中去除，以得到剩余模态函数；将剩余模态函数进行重构，以获取去噪后的电能表运行数据，包括：将剩余模态函数分解成多个模态函数分量，以得到模态函数分量；将模态函数分量通过进行加法运算，以执行重构操作，其中，是表示重构后的信号；表示振幅系数；表示频率参数；表示相位偏移；表示输入信号的值；是一个常数项；表示高斯函数；表示时间；是高斯中心位置；表示分布的宽度；是一个整体偏移常量；是控制偏移项随模态函数总数变化的指数衰减速率；表示自然对数的底数；根据重构操作，对得到的去噪后的电能表运行数据进行质量检查，以获取去噪后的电能表运行数据；对去噪后的电能表运行数据进行分析，以得到最小粗糙度，包括：对去噪后的电能表运行数据进行整理，以得到整理好的数据集；根据整理好的数据集，以构建一个信息表；根据信息表，通过属性约简，以简化数据集；根据简化数据集，通过计算核属性，并根据核属性进行分类，以得到各个属性的数据子集，其中，表示样本和之间的相似度，和代表数据集中两个不同的样本特征；是高斯核的宽度参数；是特征的维度数；表示第个特征的方差；是对第个特征维度上两个样本之间距离的非线性变换；表示数据集中第个样本的第个特征的值；表示数据集中第个样本的第个特征的值；表示数据集中的第个特征；是一个索引变量，用于在特征权重的计算中遍历所有的特征；是一个索引变量，用于在核函数的计算中遍历所有的特征；是样本的索引；是样本的索引；根据各个属性的数据子集，通过计算各个属性的数据子集的粗糙度，以评估数据的粗糙程度，其中，是表示数据子集的粗糙度，是数据子集中的样本数量，是数据子集中第i个样本的属性值；是数据子集的均值；通过比较不同属性子集对应的粗糙度，以得到最小粗糙度；根据检验后的全部节点，以构建电表运行误差估计的决策树，包括：将最小的粗糙度作为决策树的根节点，并根据最小的粗糙度，将电表运行数据划分为不同的子集，每个子集对应一个分支；对于每个划分后的子集，创建一个新的子节点，并将其添加到检验后的全部节点的子节点列表中，以递归构建子树；当递归构建子树的过程终止时，生成一些叶子节点，并为叶子节点分配误差估计值，以构建电表运行误差估计的决策树；根据构建的决策树，对粗糙度属性进行判断和计算，以实现电能表的运行误差估计，包括：根据构建的决策树，将运行数据的粗糙度属性按照决策树的路径从根节点开始进行遍历，直到到达叶子节点为止，以得到叶子节点，其中，叶子节点所对应的值即为运行数据的误差估计结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中电装备山东电子有限公司，其通讯地址为：250109 山东省济南市高新区春秀路北段598号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。