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龙图腾网恭喜安徽医科大学第一附属医院申请的专利一种基于人工智能的超声图像检查报告生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119251214B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411756392.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于人工智能的超声图像检查报告生成方法及系统是由张亚东;王红强;吴勇敢设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的超声图像检查报告生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于人工智能的超声图像检查报告生成方法及系统。该方法通过收集历史超声图像构建训练集并建立超声图像报告标准，同时通过对训练集中的历史超声图像进行处理，通过使用特征提取算法对收集到的历史超声图像和实时收集的超声图像进行特征提取并对比的方式，确定实时收集的超声图像的类型，提高了超声图像检查的效率和准确性。

本发明授权一种基于人工智能的超声图像检查报告生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的超声图像检查报告生成方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、收集历史超声图像和历史超声图像报告数据构建训练集，并基于收集的历史超声图像和历史超声图像报告数据建立超声图像报告标准；S2、对训练集中的历史超声图像进行处理，得到处理后的历史超声图像；S21、通过均值滤波算法对训练集中的历史超声图像进行过滤，得到过滤后的历史超声图像；S211、设定一个窗口，窗口内包含待处理的历史超声图像像素以及历史超声图像像素周围邻域；S212、对于窗口中的每个像素，计算空间域权重和灰度值权重的乘积，作为该像素的权重；像素权重计算公式如下所示：w＝w1×w2； 其中，w1表示空间域权重，w2表示灰度值权重，w表示像素权重，e表示自然对数，fα,η表示像素值，α,η表示像素坐标，fβ,γ表示邻域像素，β,γ表示邻域坐标，σ表示高斯函数参数；S213、分别计算每个像素的权重；S214、将每个像素的权重乘以其对应的像素值，并对所有像素的加权值求和；S215、将加权和除以权重总和，得到过滤后的历史超声图像；S22、通过图像拟合算法对过滤后的历史超声图像中的像素点进行拟合，得到处理后的历史超声图像；S3、通过特征提取算法对处理后的历史超声图像进行特征提取，得到处理后的历史超声图像的特征并保存；S4、实时收集超声图像并进行处理，通过特征提取算法对处理后的实时收集的超声图像进行特征提取；S5、将实时提取的特征与历史超声图像的特征进行对比，基于对比结果对实时提取的特征对应的超声图像进行处理，确定实时收集的超声图像的类型；S6、确定实时收集的超声图像的类型后，基于建立的超声图像报告标准和处理后的实时收集的超声图像进行特征提取生成超声报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽医科大学第一附属医院，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市绩溪路218号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。