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龙图腾网恭喜中国电子科技集团公司第二十八研究所申请的专利一种基于遗传算法的船舶运输综合规划方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119273193B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411815191.7，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种基于遗传算法的船舶运输综合规划方法及系统是由李辉;张福林;宋筱轩;陈昱润;孔凡照;黄凯设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于遗传算法的船舶运输综合规划方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于遗传算法的船舶运输综合规划方法及系统，包括设定初始条件，以船舶装卸倒货量最小为目标函数，以确保初始货物全部装在船上、确保待装载货物全部装在船上、确保每一栈位中已装载货物数量不超过该栈位最大货物容量为约束条件构建船舶运输配载规划模型；设定初始条件，以船舶运输航线总航程耗油量最小为目标函数，以满足运输时间要求和满足船舶运输安全航速为约束条件构建船舶运输航线规划模型；结合船舶运输配载规划模型和船舶运输航线规划模型联合构建船舶运输综合规划模型，建立船舶运输综合规划模型；基于遗传算法开展船舶运输综合规划模型求解，最终形成船舶运输综合规划最优解决方案。本发明可降低船舶运输成本。

本发明授权一种基于遗传算法的船舶运输综合规划方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于遗传算法的船舶运输综合规划方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）设定船舶运输配载规划模型的初始条件，以船舶装卸倒货量最小为目标函数，以确保初始货物全部装在船上、确保待装载货物全部装在船上、确保每一栈位中已装载货物数量不超过该栈位最大货物容量为约束条件构建船舶运输配载规划模型；初始条件包括待装载货物信息已知、已装载货物信息已知、船舶舱位信息已知、船舶舱位布局描述方法和货物分组原则确定；所述步骤（1）中建立目标函数，确保船舶装卸倒货量最小， , 为船舶装卸倒货量，表示初始货物位置改变造成的倒货，其计算过程是判断配载后初始货物位置是否发生变化，若变化则会造成倒货，则乘以该组货物的数量即为倒货量； , 表示船舶到达下一目的地卸货时栈位内部压货造成倒货，其计算过程是找到某一个栈位同时装有两个目的地以上卸载的货物，判断在下一目的地卸载时是否造成倒货，若造成倒货，则倒货量为阻挡卸货作业的不在下一目的地卸载的货物数量； , 为目的地为的待装载货物分组数量，为目的地总数，为船舶舱位栈位总数，为原装载第栈且目的地为的初始货物的数量，为目的地为的第分组货物的数量，为取值1表示原装在第栈且目的地为的初始货物装在了第栈中，0表示不符合取值1条件下的取值；为取值1表示目的地为的第组待装货物装在了第栈中，0表示不符合取值1条件下的取值；为取值1表示第栈装有不同分组，不需在下一目的地卸载的分组压在了要卸的分组上，0表示不符合取值1条件下的取值；建立约束条件：船舶运输配载规划需确保初始货物全部装在船上： , 为目的地为的初始货物数量，船舶运输配载规划需确保待装载货物全部装在船上： , 为目的地为的待装载货物数量，船舶运输配载规划需确保每一栈位中已装载货物数量不超过该栈位最大货物容量： , 为第栈可装载的最大货物数量；（2）设定船舶运输航线规划模型的初始条件，以船舶运输航线总航程耗油量最小为目标函数，以满足运输时间要求和满足船舶运输安全航速为约束条件构建船舶运输航线规划模型；初始条件包括出发地和目的地位置已知、通航环境信息已知、航速与油耗关系已知、出发地和目的地之间的航行海域已进行离散处理；所述步骤（2）中建立目标函数，确保船舶运输航线总耗油量最小， , 表示船舶从出发地至目的地全部航线段航线点运输航行累计耗油量，为目的地总数，为出发地和目的地之间航行海域离散处理后航线段数量，为出发地和目的地之间航行海域离散处理后某一航线段的航线点数量，为表示在第航线点状态变量，即表示船舶当前所处的航线点；为表示在第航线点船舶航向，为表示在第航线点船舶航速，为表示在第航线点船舶采用航向和航速下的燃油量消耗，为表示在第航线段第航线点船舶采用航向和航速下的燃油量消耗；建立约束条件：船舶从出发地航行至目的地需满足运输时间要求： ， 为表示离散后航线点间的航程，为表示在目的地为的船舶运输时间要求；船舶在所有航线点航速均满足船舶运输安全航速： ， 为表示在船舶运输安全航速；（3）结合船舶运输配载规划模型和船舶运输航线规划模型联合构建船舶运输综合规划模型，设定船舶当前运输任务最大允许装卸倒货量和最大允许燃油消耗量，同时分配装卸倒货量和燃油消耗量的权重值，以船舶装卸倒货量最小和船舶运输航线燃油消耗最低为规划目标建立船舶运输综合规划模型；所述步骤（3）中船舶运输综合规划模型建立需根据运输任务的不同，初始设定当前运输任务最大允许装卸倒货量和最大允许燃油消耗量，同时分配装卸倒货量和燃油消耗量的权重值； ， 为表示当前船舶运输规划中设定的最大允许装卸倒货量，为表示当前船舶运输规划中设定的最大允许燃油消耗量，为表示当前船舶运输规划中装卸倒货量权重值，为表示当前船舶运输规划中燃油消耗量权重值；（4）基于遗传算法开展船舶运输综合规划模型求解，将求解步骤分为问题编码、初始解设定、遗传操作设计、适应度函数设置，最终形成船舶运输综合规划最优解决方案。

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