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龙图腾网恭喜深圳市腾讯网络信息技术有限公司申请的专利基于人工智能的对象分类方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113657536B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110976483.9，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于人工智能的对象分类方法、装置是由崔健;孙恺设计研发完成，并于2021-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的对象分类方法、装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于人工智能的对象分类方法、装置、设备及计算机可读存储介质；方法包括：从至少一个样本对象的行为数据中提取第一特征序列，其中，所述第一特征序列包括多个历史时间节点分别对应的多维度特征；基于所述第一特征序列分别调用时间序列模型和神经网络模型进行时间序列预测处理，得到第二特征序列、第三特征序列以及第一时间序列误差；对所述第一时间序列误差、所述第二特征序列和所述第三特征序列进行融合处理，得到分类阈值；基于所述分类阈值对待识别对象的行为数据进行分类处理，得到所述待识别对象的类别。通过本申请，能够精确的对待识别对象进行分类。

本发明授权基于人工智能的对象分类方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的对象分类方法，其特征在于，所述方法包括：从至少一个样本对象的行为数据中提取第一特征序列，其中，所述第一特征序列包括多个历史时间节点分别对应的多维度特征；基于所述第一特征序列调用时间序列模型进行时间序列预测处理，得到第二特征序列和第四特征序列，其中，所述第二特征序列包括所述第一特征序列之后的多个未来时间节点分别对应的多维度特征，所述第四特征序列包括所述第一特征序列的部分历史时间节点分别对应的多维度特征；确定所述第一特征序列与所述第四特征序列之间的第二时间序列误差；基于所述第二特征序列调用神经网络模型进行时间序列预测处理，得到第三特征序列，其中，所述第三特征序列与所述第二特征序列包括相同的所述多个未来时间节点；基于所述第二时间序列误差调用所述神经网络模型进行时间序列预测处理，得到第一时间序列误差；对所述第一时间序列误差、所述第二特征序列和所述第三特征序列进行融合处理，得到分类阈值；基于所述分类阈值对待识别对象的行为数据进行分类处理，得到所述待识别对象的类别。

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