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龙图腾网恭喜江苏大学;镇江市江苏大学工程技术研究院申请的专利一种驾驶员驾驶行为相关性分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117435884B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311429861.7，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种驾驶员驾驶行为相关性分析方法是由周卫琪;费马俊;赵海;汪少华;施德华;盘朝奉;刘擎超;梁军设计研发完成，并于2023-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种驾驶员驾驶行为相关性分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种驾驶员驾驶行为相关性分析方法，包括：S1：采集驾驶员出行数据；S2：对出行路程进行行程划分并解析S1中信号源码；S3：驾驶行为评价指标的选定和分析；S4：对S3中的驾驶行为评价指标参数依次进行标号；S5：根据S4中的行程指标数据集进行FP‑tree模型构建；S6：根据S5构建的FP‑tree模型结果进行生态驾驶行为相关性分析；S7：驾驶行为判定。结合城市驾驶数据及定位信息，进行行程划分，反映不同道路类型和交通状态对驾驶行为的影响，精确驾驶行为评价指标分析，提出驾驶行为评价指标编码标号方式并转化成数字集，便于大数据样本分析运算，构建FP‑tree对驾驶行为相关性分析，结合大数据高效快捷，划分驾驶行为评价指标区间，为驾驶行为评判提供依据。

本发明授权一种驾驶员驾驶行为相关性分析方法在权利要求书中公布了：1.一种驾驶员驾驶行为相关性分析方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：采集驾驶员出行数据：通过试验车上的采集装置进行采集，将驾驶员的完整出行记作一次出行事件，即起点与终点重合形成闭环路线，共采集同一驾驶员同款电动汽车同一路线m次出行事件，采集每次出行事件中采集装置所得的信号源码，信号包括：时间、车速、加速踏板行程百分比、制动踏板行程百分比、方向盘转向、方向盘转角和方向盘转角角速度，同时通过GPS惯导系统对试验车进行行驶位置定位，采集经纬度参数及时间参数；S2：对出行路程进行行程划分并解析S1中信号源码，采用滑动窗口均值滤波对车辆行驶数据进行滤波处理，每隔1分钟记作1个时间段；S3：驾驶行为评价指标的选定和分析：选定试验车行驶过程中的平均速度，踏板行程百分比，车速波动差，加减速度变化值，变速频次和停车时长作为驾驶行为评价指标参数并设定平均车速阈值EV、车速波动差阈值Ew、加减速度波动差阈值Ea、变速频次阈值Ef、踏板行程百分比阈值Ep和停车时长阈值Et作为驾驶行为评价指标阈值；S4：对S3中的驾驶行为评价指标参数依次进行标号，并将超过阈值的驾驶行为评价指标参数转化为数字集，通过数字集定义行程指标数据集；S5：根据S4中的行程指标数据集进行FP-tree模型构建；所述S5的具体步骤如下：支持度support即p，计算公式为： 其中，α为关联项前项指标项集，β为关联项后项指标项集，P为概率；置信度confidence即q，计算公式为： S501：对驾驶行为评价指标参数数据库E即行程指标数据集进行编码并设定最小支持度pmin和最小置信度qmin；S502：从数据库E中选取频繁项集F；S503：验证频繁项集F是否满足支持度p；若频繁项集F不满足支持度p，则删除此数据；若频繁项集满足支持度p，则创建项头表，并构造FP-Tree，构建条件模式基，即在一个频繁项集中,除去一个项后,剩下的项集所组成的集合；S504：进行递归迭代，直到树包含一个元素项为止，构建条件FP树；S505：在条件FP树中搜索频繁项，获得频繁项集L并计算其支持度p；S506：验证频繁项集L是否满足最小支持度pmin和最小置信度qmin；若频繁项集L不满足最小支持度pmin和最小置信度qmin，则删除此频繁项集；若频繁项集L满足最小支持度pmin和最小置信度qmin，则生成生态驾驶行为关联方法；S507：输出FP-tree运算时间T1；S6：根据S5构建的FP-tree模型所得到的运行结果进行生态驾驶行为指标相关性分析；S7：驾驶行为判定，根据支持度和置信度设定评判标准，对驾驶员的驾驶行为进行评判。

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