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龙图腾网恭喜浙江大学滨江研究院申请的专利基于视觉大模型的智能显微镜系统及辅助病理分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118799864B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411287636.9，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权基于视觉大模型的智能显微镜系统及辅助病理分析方法是由许迎科;于佳辉;马天宇设计研发完成，并于2024-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视觉大模型的智能显微镜系统及辅助病理分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于视觉大模型的智能显微镜系统，包括显微镜以及与显微镜通信连接的处理器；所述的处理器中包括智能分析单元；智能分析单元包含基于视觉大模型构建的多任务特征学习器；根据任务提示的图像对，智能分析单元控制显微镜收集目标位置的显微图像，将用于任务提示的图像对和目标位置的显微图像输入至多任务特征学习器内，输出目标位置对应任务的显微图像的分析结果。本发明还公开了基于所述的智能显微镜系统的辅助病理分析方法。本发明的智能显微镜系统提高了医学图像分析的效率和准确性。

本发明授权基于视觉大模型的智能显微镜系统及辅助病理分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于视觉大模型的智能显微镜系统，其特征在于，包括显微镜以及与显微镜通信连接的处理器；所述的处理器中包括智能分析单元；智能分析单元包含基于视觉大模型构建的多任务特征学习器；智能分析单元控制显微镜收集目标位置的显微图像，将用于任务提示的图像对和目标位置的显微图像输入至多任务特征学习器内，输出目标位置对应任务的显微图像的分析结果；任务包括癌变组织语义分割、细胞实例分割、图像色彩优化、组织伪染色、荧光病理超分辨图像合成；任务为癌变组织语义分割时，用于任务提示的图像对为原始图像和对原始图像中癌变区别进行像素标注的图像；任务为细胞实例分割时，用于任务提示的图像对为原始图像和对原始图像中不同细胞实例进行标注的图像；任务为图像色彩优化时，用于任务提示的图像对为原始图像和原始图像的灰度图；任务为组织伪染色时，用于任务提示的图像对为原始图像和原始图像的染色图像；任务为荧光病理超分辨图像合成时，用于任务提示的图像对为原始图像和合成的原始图像的清晰图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学滨江研究院，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区东信大道66号二号楼301；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。