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龙图腾网恭喜浙江大华技术股份有限公司申请的专利一种异常账户检测方法以及电子设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118940153B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411427428.4，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种异常账户检测方法以及电子设备、存储介质是由操涛涛;赵陈晨;张友豪;熊巍;陈立力;周明伟设计研发完成，并于2024-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种异常账户检测方法以及电子设备、存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种异常账户检测方法以及电子设备、存储介质，该方法包括：对目标账户的交易数据进行特征提取，得到目标账户的目标特征数据；对目标特征数据进行异常规则匹配，得到规则域匹配结果，其中，规则域匹配结果用于表征目标账户是否存在异常；以及，利用异常检测模型对目标特征数据进行异常检测，得到算法域检测结果，其中，算法域检测结果用于表征目标账户是否存在异常；基于规则域匹配结果和算法域检测结果，确定目标账户是否存在异常。上述方案，能够提高账户检测的准确性。

本发明授权一种异常账户检测方法以及电子设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种异常账户检测方法，其特征在于，包括：对目标账户的交易数据进行特征提取，得到所述目标账户的目标特征数据；对所述目标特征数据进行异常规则匹配，得到规则域匹配结果，其中，所述规则域匹配结果用于表征所述目标账户是否存在异常；所述对所述目标特征数据进行异常规则匹配，得到规则域匹配结果，包括：分别利用至少一条异常规则与所述目标特征数据进行匹配，得到各所述异常规则对应的匹配结果，其中，每个所述匹配结果表征所述目标账户是否存在与所述异常规则对应的异常交易行为；获取各所述异常规则对应的初始权重，以作为各所述异常规则的当前权重；获取各所述异常规则与账户是否异常的关联程度，并利用各所述异常规则的所述关联程度对各所述异常规则的当前权重进行优化，重复本步骤，直至满足优化结束条件后，将最后优化得到的各所述异常规则的当前权重分别作为各所述异常规则的规则权重；利用各所述异常规则的规则权重，对各所述异常规则对应的匹配结果进行加权，得到所述规则域匹配结果；以及，利用异常检测模型对所述目标特征数据进行异常检测，得到算法域检测结果，其中，所述算法域检测结果用于表征所述目标账户是否存在异常；基于所述规则域匹配结果和所述算法域检测结果，确定所述目标账户是否存在异常。

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