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龙图腾网恭喜松立控股集团股份有限公司;山东大学申请的专利基于时空分析和轨迹匹配的车辆间关联性交通监控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119049290B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411524346.1，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权基于时空分析和轨迹匹配的车辆间关联性交通监控方法是由刘寒松;尹义龙;王永;宫永顺;张欣欣;王国强;刘瑞;李越;李万宁;董玉超;焦安健;刘志强设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时空分析和轨迹匹配的车辆间关联性交通监控方法在说明书摘要公布了：本发明属于交通控制技术领域，涉及一种基于时空分析和轨迹匹配的车辆间关联性交通监控方法，先收集车辆结构化时空数据，并定义时空数据轨迹和时空数据点；再检测车辆轨迹特征，得到轨迹相似度得分；再检测车辆停留点，得到停留点相似性得分；然后将轨迹相似度得分和停留点相似性得分进行相加，得到车辆间的关联性得分，不仅结合了现有的深度学习技术进行轨迹相似度分析，还引入了停留点检测和匹配技术，从时空数据轨迹和时空数据点两个维度综合分析车辆间的关联性，更全面、准确地捕捉和分析车辆之间的潜在关联性，提高监控系统的准确性和实用性。

本发明授权基于时空分析和轨迹匹配的车辆间关联性交通监控方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时空分析和轨迹匹配的车辆间关联性交通监控方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S1、收集车辆结构化时空数据，并定义时空数据轨迹和时空数据点；S2、检测车辆轨迹特征，先提取轨迹特征，再采用Seq2Seq自编码器模块重构移动行为序列，并生成轨迹的固定长度深度表示，最后进行相似度分析，得到轨迹相似度得分；其中进行相似度分析的过程为：设有两个轨迹特征向量x和y，新的加权距离Dx,y定义为： ，其中，表示欧几里得距离，表示曼哈顿距离，表示余弦距离，、、是三个距离度量的权重，满足，欧几里得距离，曼哈顿距离，余弦距离，；从而得到轨迹相似度得分为：，得分越接近1表明两个轨迹相似度越高；S3、检测车辆停留点，先检测车辆的停留区域，再计算停留区域内的具体停留点，得到车辆在特定区域内的具体停留位置和时间信息，最后进行相似度分析，得到停留点相似性得分；停留点相似性得分为，其中为两个停留点、的距离相似度，，、分别为停留点、的纬度，、分别为停留点、的经度；为两个停留点、的时间相似度，，为KL散度，，、分别是距离相似度和时间相似度的权重，；S4、将轨迹相似度得分和停留点相似性得分进行相加，得到车辆间的关联性得分。

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