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龙图腾网恭喜武汉大学申请的专利一种基于人工智能和卫星遥感的旱涝急转预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119202482B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411733104.3，技术领域涉及：G06F17/11；该发明授权一种基于人工智能和卫星遥感的旱涝急转预测方法及装置是由顾磊;尹家波;陈明帅;黄爔;赵秋运;张谦;徐乐;金妍岑设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能和卫星遥感的旱涝急转预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及气候预测技术领域，特别涉及一种基于人工智能和卫星遥感的旱涝急转预测方法及装置，其中，方法包括：利用克劳修斯‑克拉珀龙热力学方程确定饱和水汽压亏缺和比湿；率定适用于陆地水储量模拟的长短期记忆模型；从重构的长系列陆地水储量反演数据集中，提取旱涝急转事件；利用箱元缩放函数将预测流域内各个格点的气温‑旱涝急转强度组合划分至多个样本容量相同的箱元；利用标度系数预测各个格点未来时期旱涝急转强度，以得到各个格点在目标未来时期旱涝急转强度的预测结果。由此，解决了相关技术难以实现较长时间跨度的旱涝灾害回溯行风险评估，较少考虑旱涝急转事件的演变规律，未能充分利用人工智能技术开展旱涝急转预测的问题。

本发明授权一种基于人工智能和卫星遥感的旱涝急转预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能和卫星遥感的旱涝急转预测方法，其特征在于，包括以下步骤：采集旱涝急转预测流域内的气象、水文、植被、土地利用数据、重力卫星GRACE的反演数据、厄尔尼诺ENSO指数和气候模式输出数据中的至少一项数据；基于所述至少一项数据，利用克劳修斯-克拉珀龙热力学方程确定饱和水汽压亏缺和比湿，并基于所述饱和水汽压亏缺、所述比湿和预设随机森林模型，在所述旱涝急转预测流域内的每个格点中获取满足预设优选影响陆地水储量条件的关键因子，以得到优选的关键因子；基于所述优选的关键因子和所述重力卫星GRACE的反演数据，率定适用于所述陆地水储量模拟的长短期记忆模型，并利用长系列关键因子数据集驱动所述长短期记忆模型，以得到重构的长系列陆地水储量反演数据集；从所述重构的长系列陆地水储量反演数据集中，提取旱涝急转事件，并由所述旱涝急转事件中的平均气温组成气温-旱涝急转强度配对系列；基于所述气温-旱涝急转强度配对系列，利用箱元缩放函数将预测流域内各个格点的气温-旱涝急转强度组合划分至多个样本容量相同的箱元，以得到划分结果，并根据所述划分结果得到预测流域旱涝急转强度与近地气温的标度系数；基于全球气候模式输出的所述预测流域内各个格点的气温数据，利用所述标度系数预测所述各个格点的目标未来旱涝急转强度，以得到所述各个格点的目标未来旱涝急转强度的预测结果。

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