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龙图腾网恭喜中国石油大学(北京)申请的专利一种油气管网系统异常状态识别方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114662551B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011414873.9，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种油气管网系统异常状态识别方法、装置及设备是由苏怀;张丽;张劲军;周靖;代燕妮;张宗杰设计研发完成，并于2020-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种油气管网系统异常状态识别方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供一种油气管网系统异常状态识别方法、装置及设备。所述方法包括：获取对应于油气管网系统的运行数据；所述运行数据对应有关联于时间的自相关系数；根据所述自相关系数将所述运行数据划分为至少两组分段数据；所述分段数据对应有不同的时间频率；分别确定所述分段数据对应的行为模式数据；所述行为模式数据用于表示预设时段内所述油气管网系统的运行模式；对行为模式数据进行分类得到至少一组聚类数据；所述聚类数据对应有行为模式类别；基于所述行为模式类别识别所述油气管网系统的异常状态。上述方法能够快速地对油气管网系统的运行数据进行分类与模式识别，从而及时准确地对油气管网的运行状态进行调整，保证系统正常运行。

本发明授权一种油气管网系统异常状态识别方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种油气管网系统异常状态识别方法，其特征在于，包括：获取对应于油气管网系统的运行数据；所述运行数据对应有关联于时间的自相关系数；根据所述自相关系数将所述运行数据划分为至少两组分段数据；所述分段数据对应有不同的时间频率；分别确定所述分段数据对应的行为模式数据；所述行为模式数据用于表示预设时段内所述油气管网系统的运行模式；对所述行为模式数据进行分类得到至少一组聚类数据；所述聚类数据对应有行为模式类别；基于所述行为模式类别识别所述油气管网系统的异常状态；其中，在确定所述油气管网系统的异常状态之后，执行所述异常状态所对应的处理策略，使所述油气管网系统摆脱相应的异常状态；其中，获取对应于油气管网系统的运行数据，包括：采用TGNET仿真软件搭建油气管网仿真模型，并分别对所述模型进行稳态和瞬态模拟，在瞬态模拟过程中，模拟预设数量种管网异常运行工况，模拟过程的总时长为第一预设时长，且每段时间内只发生一种异常工况，设置每第二预设时长生成一组油气管网运行数据；其中，所述分别确定所述分段数据对应的行为模式数据，包括：获取所述分段数据的数据斜率和数据均值；根据所述数据斜率和数据均值确定所述分段数据对应的行为模式数据。

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