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龙图腾网恭喜中移(上海)信息通信科技有限公司;中移智行网络科技有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利语音情绪识别以及模型训练方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115132230B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110319928.6，技术领域涉及：G10L25/63；该发明授权语音情绪识别以及模型训练方法、装置、设备和存储介质是由祝代莹设计研发完成，并于2021-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音情绪识别以及模型训练方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种语音情绪识别以及模型训练方法、装置、设备和存储介质，属于语音处理领域。本发明实施例提供的模型训练方法，通过获取目标人物的第一语音数据，所述第一语音数据包括所述目标人物在不同情绪下的语音片段；对所述第一语音数据进行预处理，得到第二语音数据；构建第一语音情绪识别模型，所述第一语音情绪识别模型中的参数包括隐藏变量yh，所述隐藏变量yh包括：语音数据的速度通过所述第二语音数据，对所述第一语音情绪识别模型进行训练，得到第二语音情绪识别模型；上述方法，充分考虑了隐藏变量在声带运动中产生的影响，能够提高拟合精度，从而实现对语音情绪的识别。

本发明授权语音情绪识别以及模型训练方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音情绪识别模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标人物的第一语音数据，所述第一语音数据包括所述目标人物在不同情绪下的语音片段；对所述第一语音数据进行预处理，得到第二语音数据；构建第一语音情绪识别模型；所述第一语音情绪识别模型中的参数包括隐藏变量yh，所述隐藏变量yh包括：语音数据的速度通过所述第二语音数据，对所述第一语音情绪识别模型进行训练，得到第二语音情绪识别模型；所述构建第一语音情绪识别模型，包括：根据声带结构，构建第一语音情绪识别模型：将声带结构模拟为由一个弹簧和一个阻尼器连接声门的振动结构，根据弹簧的弹性系数r、阻尼器的阻尼系数c、声门的质量m、声门气流速度u、声门气压pl以及语音数据x之间的动力学关系，构建第一语音情绪识别模型；其中，构建所述第一语音情绪识别模型，通过如下公式实现：

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