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龙图腾网恭喜中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院申请的专利材料组分的确定方法、装置、终端及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113569623B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110654077.0，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权材料组分的确定方法、装置、终端及可读存储介质是由余晓露;李贶;孙冬胜;赵永强;郑伦举;周生友;杨伟利;宫晗凝设计研发完成，并于2021-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本材料组分的确定方法、装置、终端及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请关于一种材料组分的确定方法、装置、终端及可读存储介质，涉及岩石鉴定技术领域，该方法包括：获取材料薄片图像；将材料薄片图像输入晶态识别二分类模型中，输出得到单晶态组分集合图像和非单晶态组分集合图像；接收扫描数据；基于扫描数据对单晶态组分识别结果进行验证，得到验证结果；基于单晶态组分识别结果、非单晶态组分识别结果以及验证结果确定材料薄片的组分。在此过程中，仅需对于与单晶态组分集合图像对应的位置进行扫描，减少了扫描区域的面积，进而减少了扫描消耗的工作时间，提高了对材料薄片样本的组分进行确定的效率。

本发明授权材料组分的确定方法、装置、终端及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种材料组分的确定方法，其特征在于，所述方法应用于计算机设备中，所述方法包括：获取材料薄片图像，所述材料薄片图像为对材料薄片进行拍摄得到的图像，所述材料薄片为对材料样品切割得到的图像，所述材料薄片图像中包括至少两个组分区域，所述材料样品为固态多组分混合材料样品；将所述材料薄片图像输入晶态识别二分类模型中，输出得到单晶态组分集合图像和非单晶态组分集合图像，所述单晶态组分集合图像中包括至少一个单晶态组分区域，以及与所述单晶态组分区域对应的单晶态组分识别结果，所述非单晶态组分集合图像中包括至少一个非单晶态组分区域，以及与所述非单晶态组分区域对应的非单晶态组分识别结果，所述晶态识别二分类模型为基于深度学习的神经网络模型；接收扫描数据，所述扫描数据为对应所述单晶态组分区域进行扫描得到的数据；基于所述扫描数据对所述单晶态组分识别结果进行验证，得到验证结果；基于所述单晶态组分识别结果、所述非单晶态组分识别结果以及所述验证结果确定所述材料薄片的组分；所述非单晶态组分集合图像包括非晶态组分集合图像和多晶态组分集合图像，所述非单晶态组分区域包括非晶态组分区域和多晶态组分区域，所述非晶态组分区域对应有非晶态组分识别结果，所述多晶态组分区域对应有多晶态组分识别结果；所述晶态识别二分类模型中包括晶态分类子模型以及单晶态分类子模型；所述晶态识别二分类模型中还包括单晶态识别子模型、多晶态识别子模型以及非晶态识别子模型；所述将所述材料薄片图像输入晶态识别二分类模型中，输出得到单晶态组分集合图像和非单晶态组分集合图像，包括：将所述材料薄片图像输入所述晶态分类子模型，输出得到晶态组分集合图像和非晶态组分集合图像；将所述晶态组分集合图像输入所述单晶态分类子模型，输出得到单晶态组分集合图像和多晶态组分集合图像；将所述单晶态组分集合图像输入所述单晶态识别子模型，输出得到所述单晶态识别结果；将所述多晶态组分集合图像输入所述多晶态组分集合图像识别模型，输出得到所述多晶态识别结果；将所述非晶态组分集合图像输入所述非晶态识别子模型，输出得到所述非晶态识别结果；基于所述单晶态识别结果确定所述单晶态组分区域，并确定所述单晶态组分集合图像；基于所述多晶态识别结果与所述非晶态识别结果确定所述非单晶态组分区域，并确定所述非单晶态组分集合图像；其中，所述基于所述扫描数据对所述单晶态组分识别结果进行验证，包括：基于所述扫描数据确定扫描识别结果；响应于所述扫描识别结果与所述单晶态组分识别结果相同，确定所述验证结果指示所述验证通过，并确定所述单晶态组分识别结果不变。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院，其通讯地址为：100728 北京市朝阳区朝阳门北大街22号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。