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龙图腾网恭喜中国科学院声学研究所;国家计算机网络与信息安全管理中心申请的专利一种基于无监督学习的新闻实体分析方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113420112B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110685518.3，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种基于无监督学习的新闻实体分析方法及装置是由周军;张震;杨家豪;沈亮;张鹏远;王立强;颜永红设计研发完成，并于2021-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于无监督学习的新闻实体分析方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于无监督学习的新闻实体分析方法及装置。方法包括：对待处理的多条新闻数据中的每条新闻数据分别进行分词处理，将分词处理后的每条新闻中包含的多个实体进行标注以得到标注结果；基于所述标注结果构建分布式表示模型，得到所述多个实体的分布式表示信息，所述分布式表示信息标识为实体向量；根据所述多个实体的分布式表示信息，对所述多个实体进行聚类分析以得到聚类结果。本申请将分布式的思想引入新闻实体的处理当中，通过新闻实体所处位置的上下文来得到实体的分布式表示，通过对实体的聚类分析来得到实体的聚类结果。

本发明授权一种基于无监督学习的新闻实体分析方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于无监督学习的新闻实体分析方法，其特征在于，包括：对待处理的多条新闻数据中的每条新闻数据分别进行分词处理，将分词处理后的每条新闻中包含的多个实体进行标注以得到标注结果；基于所述标注结果构建分布式表示模型，得到所述多个实体的分布式表示信息，所述分布式表示信息标识为实体向量；根据所述实体向量，对不同分词是否为同一实体进行判断；其中，所述对不同分词是否为同一实体进行判断具体为：当某一个实体识别结果字符串表示是另一个实体识别结果的子串时，满足以下两条规则中任意一条则认为两个结果为同一实体：规则1.两个实体的余弦相似度0.80；规则2.两个实体的余弦相似度0.75且至少同时出现在一个新闻文本中，其中，所述余弦相似度表示为： wi和wj分别表征两个实体的实体向量，通过更改余弦相似度的阈值来调整认定实体是否相同的结果；根据所述多个实体的分布式表示信息，对所述多个实体进行聚类分析以得到聚类结果；根据所述每条新闻数据各自对应的标注结果进行话题聚类，得到话题聚类结果，获得所述每条新闻数据所属的话题；根据所述每条新闻数据所属的话题，统计所述多个实体中每个实体在所述多条新闻数据所属的话题中出现的概率，得到所述多个实体中每个实体在多条新闻数据中的话题分布；通过所述多个实体中每个实体的话题分布以及所述聚类结果，确定所述聚类结果的聚类效果，所述聚类效果通过所述每个实体的话题分布的平均距离来表示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院声学研究所;国家计算机网络与信息安全管理中心，其通讯地址为：100190 北京市海淀区北四环西路21号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。