恭喜北京大学深圳研究生院王新安获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京大学深圳研究生院申请的专利一种地震预测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114488273B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111592172.9，技术领域涉及：G01V1/01；该发明授权一种地震预测方法和装置是由王新安;雍珊珊;刘一宾;何春舅;谢锦汉;张馨宝;马一中;鲍振宇设计研发完成，并于2021-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种地震预测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种地震预测方法和装置，包括：获取待监测区域中监测点对于不同时间段的监测原始数据；对所述监测原始数据进行预处理；对经过预处理后的数据使用异常检测算法进行PCA异常值提取；使用神经网络对所述异常值进行拟合训练，得到一个训练数据与地震日的神经网络模型；使用所述神经网络模型进行地震预测。本发明不需要对被测点附近地表和建筑产生任何损害，且能通过固定监测台站对待监测地区进行长期监测，具有较好的执行可行性。
本发明授权一种地震预测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种地震预测方法，其特征在于，包括：获取待监测区域中监测点对于不同时间段的监测原始数据；对所述监测原始数据进行预处理；对经过预处理后的数据使用异常检测算法进行PCA异常值提取；使用神经网络对所述异常值进行拟合训练，得到一个训练数据与地震日的神经网络模型；使用所述神经网络模型进行地震预测；其中，对所获取的原始数据进行预处理具体包括：对所述监测原始数据进行缺失值补充；选用八阶巴特沃斯滤波器对缺失值补充后的数据进行滤波，得到低频数据；其中，所述对经过预处理后的数据使用异常检测算法进行PCA异常值提取具体包括：计算所述低频数据的电磁均值特征Xtrue；计算所述低频数据的背景参考值序列XR；根据所述电磁均值特征Xtrue和所述背景参考值序列XR计算所述低频数据的异常值。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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