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龙图腾网恭喜清华大学申请的专利一种基于多源信息融合的驾驶员认知状态辨识方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114595714B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210167809.8，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于多源信息融合的驾驶员认知状态辨识方法及系统是由李婧媛;刘亚辉;季学武;陶书鑫设计研发完成，并于2022-02-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源信息融合的驾驶员认知状态辨识方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于多源信息融合的驾驶员认知状态辨识方法及系统，包括七个部分：驾驶员分心实验、数据预处理、特征提取、标准化处理、模型训练、特征重要性分析和认知状态确定，模型辨识结果为驾驶员的三级认知状态，包括专注、轻度分心、重度分心，本发明将车辆信息、驾驶员眼动信息、驾驶员脑电信息相融合，同时考虑了道路特征和驾驶员个体特征，所训练的模型实现了对驾驶员认知状态较为准确的辨识，所提取出的对辨识结果影响较大的特征，可以用于实车驾驶员状态检测中。

本发明授权一种基于多源信息融合的驾驶员认知状态辨识方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源信息融合的驾驶员认知状态辨识方法，其特征在于，包括：建立认知状态辨识模型；在实车中同时获取车辆数据以及驾驶员的生理数据并进行处理；将处理后的数据输入至建立的认知状态辨识模型，确定驾驶员的认知状态；所述建立认知状态辨识模型，包括：在驾驶模拟器上进行驾驶员的分心实验，同时获取实验的车辆数据以及驾驶员的生理数据，包括：对眼动仪进行校准，并对半干电极脑电系统的电极帽定位；驾驶员基于校准后的眼动仪和定位后的半干电极脑电系统，在驾驶模拟器上进行预实验；驾驶员基于校准后的眼动仪和定位后的半干电极脑电系统，在驾驶模拟器上进行正式实验，并同时获取对应实验的车辆数据以及驾驶员的眼动数据和脑电数据，所述正式实验包括第一实验、第二实验和第三实验，每一正式实验均使驾驶员操纵驾驶模拟器，在给定道路上由起点驾驶至终点；在第一实验中，不对驾驶员施加分心干扰；在第二实验中，对驾驶员施加第一组任务的干扰；在第三实验中，对驾驶员施加第二组任务的干扰；对获取的车辆数据以及驾驶员的生理数据进行预处理；对预处理后的车辆数据以及驾驶员的生理数据进行特征提取，并对实验道路的特征和驾驶员的个体特征进行提取；对提取的特征进行标准化处理；根据标准化处理后的特征，建立认知状态辨识模型，并筛选出标准化处理后的特征中平均SHAP值前若干位的特征，包括：根据标准化处理后的特征，采用LightGBM算法进行模型训练，建立认知状态辨识模型，其中，认知状态辨识模型的输入为标准化处理后的特征，输出为驾驶员的认知状态；根据标准化处理后的特征，进行基于SHAP值的特征重要性分析，筛选出标准化处理后的特征中平均SHAP值前若干位的特征。

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