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恭喜南京师范大学陆睿琪获国家专利权

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龙图腾网恭喜南京师范大学申请的专利一种有源配电网的集中-分布式储能选址定容方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114614492B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210263617.7,技术领域涉及:H02J3/38;该发明授权一种有源配电网的集中-分布式储能选址定容方法是由陆睿琪;马刚;张新源;夏宇;徐健玮设计研发完成,并于2022-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

一种有源配电网的集中-分布式储能选址定容方法在说明书摘要公布了:本发明提出了一种有源配电网的集中‑分布式储能选址定容方法,首先,在保证电力系统的安全性可靠性前提下,将含有一定节点的配电系统平均分为相应的区。根据改进的有功‑电压灵敏度分析法,求出每个区改进灵敏度的有功‑电压灵敏度最高的节点,考虑储能接入电网后的经济性、安全性问题,以电压偏移量、储能的经济性、消纳率为优化目标,结合层次分析法和萤火虫算法,确定三个指标在目标函数中的权重,对该策略模型进行求解。最终使每个位置的储能容量满足整个系统的经济效益最大化,并保证配电系统安全稳定运行。

本发明授权一种有源配电网的集中-分布式储能选址定容方法在权利要求书中公布了:1.一种有源配电网的集中-分布式储能选址定容方法,其特征在于,包括如下步骤:1在保证电力系统的安全性、可靠性前提下,将含有一定节点的配电系统按照相对平衡节点的距离分为相应的区域,由此实现有源配电网的分区:所述步骤1中,由于距离平衡节点越远的节点其波动性越强,因此为优化控制,将含有I个节点的配电系统按照相对平衡节点的距离分为N块区,则前N-1个区各含有K个节点,K可以表示为:K=IN第N个区含有C个节点,C为:C=I-N-1*K;2建立有功-电压灵敏度与有功-电压灵敏度矩阵的联系,在传统灵敏度计算方法上,引入电压偏移系数,以反映各个节点电压调节需求,在每个区中计算区内每个节点的改进的有功-电压灵敏度,并且在值最高的节点配置集中-分布式储能设备:所述步骤2中,通过引入电压偏移系数,反映系统内各节点的电压调节需求量,其中,第a个区域在t时刻n相中的j节点有功-电压灵敏度Sena,j,n,t和电压偏移系数ka,j,n,t的表达式如下: ka,j,n,t=Va,j,n,t-Vref,a,j,n,t2其中,ea,i3j-3+n,t为a区域内的t时刻有功-电压灵敏度矩阵的值,Va,j,n,t和Vref,a,j,n,t分别是a区域内t时刻电压幅值和期望电压幅值;所述步骤2中,所述有功-电压灵敏度分析法具体如下:首先获取有功功率变化量ΔP和电压变化量ΔU从而求解得N-1矩阵,表达式如下:N-1=ΔUΔP-1其中,N为雅可比子矩阵,N-1为N矩阵的逆矩阵;所述有功-电压灵敏度,为N-1矩阵中元素的列之和: 其中,i,j为节点,Senj为有功-电压灵敏度;eij为N-1中的元素;3综合考虑配电系统的经济性、电压偏移以及消纳率,利用层次分析法构建判断矩阵,并求解特征向量,再通过一致性检验,从而得出电压偏移、经济性、消纳率三个指标在目标函数中的权重,最终构建储能容量配置模型:所述步骤3中的利用层次分析法构建判断矩阵A,首先获取矩阵A中的元素aij,aij的获取采用1至9标度法;根据1至9标度法,如果量化值为1,则表示因素i与因素j同等重要;如果量化值为2、3,则表示因素i相比因素j稍微重要;如果量化值为4、5,则表示因素i相比因素j较强重要;如果量化值为6、7,则表示因素i相比因素j强烈重要;如果量化值为8、9,则表示因素i相比因素j极端重要;所述步骤3中求解特征向量,首先求解A矩阵对应的最大特征值λmax,再求解最大特征值对应的特征向量w,w为:w=[w1,w2,w3]所述步骤3中的一致性检验,参考检验系数CR,其表达式如下: 其中CI为: CR为参考检验系数,CI为一致性检验指标,RI为随机一致性指标;RI的值与矩阵的阶数有关,关系为:当矩阵阶数为1或2时,RI=0;当矩阵阶数为3时,RI=0.58;当矩阵阶数为4时,RI=0.90;当矩阵阶数为5时,RI=1.12;当矩阵阶数为6时,RI=1.24;CR小于0.1,即认为所求判断矩阵的一致性检验可予以通过,否则一致性检验不通过,需要重新求取判断矩阵:所述步骤3中构建储能容量配置模型,模型的目标函数下式表示:minf=w1U+w2C-w3P其中,f是储能容量配置函数,w1、w2、w3分别是电压偏移、经济性、消纳率对应的指标权重,U代表电压偏移因素,C代表经济性影响因素,P代表储能容量配置中的消纳率因素;4根据给定的目标函数与约束条件建立基于萤火虫寻优算法的储能容量求解方法,最终完成集中-分布式储能的容量配置;所述步骤4中,所述萤火虫寻优算法,其目标函数为目标函数minf,其约束条件为:①保证系统的节点电压偏移小于规定的最大值:ΔU≤ΔUmax其中,ΔUmax为规定的电压偏移的最大值;②储能的容量及功率不能超过最大值: 其中,EE,k和PE,k,t分别代表第k台储能的最大容量和第k台储能在t时刻的功率;Emax和Pmax分别代表储能的最大容量和最大功率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京师范大学,其通讯地址为:210023 江苏省南京市栖霞区文苑路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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