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龙图腾网恭喜全球能源互联网集团有限公司申请的专利电-气互联系统多时间尺度联合优化调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114781817B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210326302.2，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权电-气互联系统多时间尺度联合优化调度方法及系统是由张瀚;黄琨;张振威;王成福;申洪;徐蕊;崔悦;王昊;丁子娴;张雪;刘胤哲设计研发完成，并于2022-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本电-气互联系统多时间尺度联合优化调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种电‑气互联系统多时间尺度联合优化调度方法及系统，获取电力网络和天然气网络的运行参量数据；根据获取的运行参量数据，根据日前长周期风电预测结果生成带有概率的典型场景，以总运行成本最小为目标进行日前优化，得到各典型场景下机组的组合策略；根据机组的组合策略，以各典型场景下内总运行成本的期望总和最小为目标进行日内优化，得到最优的日内机组调度策略；根据获取的最优的经济调度策略，以实时阶段输出和日内阶段参考之间的偏差最小为目标进行实时优化，得到最优的机组实时调度策略；本发明将随机模型预测控制方法应用于IEGS中的可再生不确定性问题，平衡了运营策略的经济性和准确性。

本发明授权电-气互联系统多时间尺度联合优化调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电-气互联系统多时间尺度联合优化调度方法，其特征在于：包括以下过程：获取电力网络和天然气网络的运行参量数据；根据获取的运行参量数据，根据日前长周期风电预测结果生成带有概率的典型场景，以总运行成本最小为目标进行日前优化，得到各典型场景下机组的组合策略；根据机组的组合策略，以各典型场景下总运行成本的期望总和最小为目标进行日内优化，得到最优的日内机组调度策略；根据获取的最优的日内机组调度策略，以实时阶段输出和日内阶段参考之间的偏差最小为目标进行实时优化，得到最优的机组实时调度策略；日前优化中，以1小时为时间步长，以24小时为调度周期，确定响应速度小于预设值的火电机组的启停和爬坡计划；日前优化的总运行成本包括：火电机组的发电煤耗成本、启动成本、停机成本、外购天然气成本、弃风惩罚成本和失负荷成本；在日内优化中，以ΔT作为时间步长进行短期预测和优化操作，保持日前优化的火电机组的启停和爬坡计划，以最小运行成本为目标调整各火电机组的出力计划；在日内优化阶段，引入随机模型预测控制方法，以t+MΔT为滚动优化窗口，每次滚动仅执行第一时段计划，下一t+ΔT时段的滚动依据更新的预测场景进行，重复上述过程直至完成全日内优化；实时优化中，以Δt为时间步长，对风电进行超短期预测，依据实时反馈信息更新预测模型，获得实时跟踪风电波动的随机场景，其中Δt＜ΔT；实时优化中，以实时阶段输出和日内阶段参考之间的偏差最小为目标，在日内调度出力计划的基础上调整机组出力以满足系统功率平衡；实时优化中，以系统当前实际有功功率值作为新一轮滚动优化调度的初始值，进行闭环控制。

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