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龙图腾网恭喜斑马网络技术有限公司申请的专利目标对象行为识别方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114863320B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210358688.5，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权目标对象行为识别方法、装置、电子设备及介质是由韦国钧设计研发完成，并于2022-04-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标对象行为识别方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供了一种目标对象行为识别方法、装置、电子设备及介质，通过将目标对象在场景中的目标行为拆分为子行为，在此基础上，对输入视频进行采样，得到按照时间先后顺序排列的待识别图像序列，然后经过特征提取，得到特征数据序列，接着，基于特征数据序列进行子行为预测，得到输入视频中目标对象的子行为预测结果，该结果中包括待识别图像序列对应的时间段中目标对象所产生的子行为类别；再根据子行为预测结果，得到目标对象在待识别图像序列中发生的目标行为类别识别结果，有利于提高行为识别结果的准确性。

本发明授权目标对象行为识别方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种目标对象行为识别方法，其特征在于，用于识别视频中目标对象的目标行为，所述目标行为被拆分为多个子行为，所述方法包括：对输入视频进行采样，得到待识别图像序列，所述待识别图像序列包括按照时间先后顺序排列的多帧图像；对所述待识别图像序列进行特征提取，得到特征数据序列，包括：对所述待识别图像序列中的每帧图像进行特征提取，得到一个特征图；对所述特征图进行特征提取，并对所提取的特征按照时间维度进行拆分，得到时间特征序列；将所述时间特征序列输入预先训练的循环神经网络，得到所述特征数据序列，其中，所述循环神经网络利用连接时序分类损失函数训练得到；基于所述特征数据序列，得到所述输入视频中目标对象的子行为预测结果，所述子行为预测结果包括：所述待识别图像序列对应的时间段中目标对象所产生的子行为类别；基于所述子行为预测结果，得到目标对象在所述待识别图像序列中发生的目标行为类别识别结果，若所述识别结果为未发生所述目标行为，且所述子行为预测结果中包含所述多个子行为中的特征子行为，则按照预设步长增大采样周期，并根据增大后的采样周期重新采样待识别图像序列，对重新采样的待识别图像序列进行目标对象行为识别，得到新的目标行为类别识别结果；其中，对所述待识别图像序列中的每帧图像进行特征提取，得到一个特征图，包括：对所述待识别图像序列中的每帧图像分别进行特征提取，得到所述每帧图像的序列特征；按照时间顺序对所得到的序列特征进行拼接，并对拼接结果进行维度转换，得到所述特征图。

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