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龙图腾网恭喜中国科学院国家天文台南京天文光学技术研究所申请的专利南极视宁度缺失值在线填补方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114925047B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210424485.1，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权南极视宁度缺失值在线填补方法是由杜福嘉;王二朋;侯旭设计研发完成，并于2022-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本南极视宁度缺失值在线填补方法在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种南极视宁度缺失值在线填补方法，所述方法包括：获取观测站点的视宁度历史数据与气象历史数据；使用斯皮尔曼秩相关系数法筛选出与视宁度高相关性的目标气象数据；以所述气象历史数据为输入，所述视宁度历史数据为输出，建立所述观测站点的训练样本数据，使用标准得分方法对所述训练样本数据进行标准化处理；基于所述训练样本数据，选择有理二次核计算样本输入变量之间的协方差；使用高斯过程回归方法建立视宁度与气象数据之间的回归模型；当视宁度监测发生中断时，应用所述回归模型对目标站点进行实时缺失值填补；使用最新的视宁度和气象数据，以周为频次更新所述回归模型，避免模型精度下降。

本发明授权南极视宁度缺失值在线填补方法在权利要求书中公布了：1.一种南极视宁度缺失值在线填补方法，其特征在于，所述方法包括：获取观测站点的视宁度历史数据与气象历史数据；分析所述视宁度历史数据与所述气象历史数据，使用斯皮尔曼秩相关系数法筛选出与视宁度高相关性的目标气象数据；以所述目标气象数据为输入，所述视宁度历史数据为输出，建立所述观测站点的训练样本数据，使用z-score标准得分方法对所述训练样本数据进行标准化处理；基于所述训练样本数据，选择有理二次核用来计算所述训练样本数据的输入变量之间的协方差；以训练样本数据条件概率的负对数作为似然函数，以似然函数最小值为目标函数，优化算法为拟牛顿法，获得视宁度与气象数据之间的高斯过程回归模型；应用所述回归模型对目标站点进行实时视宁度缺失值填补，包括：判断目标视宁度是否可以正常采集，当某一时刻采集的目标视宁度数据值为0时，认为此时目标视宁度采集中断，此时获取当前时刻的目标气象数据，标准化处理后输入到所述回归模型中计算得到预测值；对所述回归模型输出的预测值反标准化处理，获得目标视宁度缺失值的填补值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院国家天文台南京天文光学技术研究所，其通讯地址为：210042 江苏省南京市玄武区板仓街188号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。