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龙图腾网恭喜联仁健康医疗大数据科技股份有限公司申请的专利图像分割方法、模型训练方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114937025B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210663678.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权图像分割方法、模型训练方法、装置、设备及介质是由刘长东;许文仪;闫阳阳;罗永贵;马杰;马晶设计研发完成，并于2022-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像分割方法、模型训练方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图像分割方法、模型训练方法、装置、设备及介质，其中，图像分割方法包括：依次获取多个序列下的初始磁共振图像，其中，初始磁共振图像包括待分割病灶区域；对目标序列下的初始磁共振图像进行配准操作，得到磁共振配准图像；将初始磁共振图像和磁共振配准图像输入至预先训练完成的病灶分割模型中，得到初始分割特征矩阵，其中，病灶分割模型是基于多个序列下的样本磁共振图像和病灶标注图像训练得到的；基于初始分割特征矩阵，确定待分割病灶区域的目标病灶分割图像。本发明实施例的技术方案，通过增加目标方向上的病灶特征以及将分割结果进行融合处理，达到了提高病灶分割效率以及分割准确率的效果。

本发明授权图像分割方法、模型训练方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种图像分割方法，其特征在于，包括：依次获取多个序列下的初始磁共振图像，其中，所述初始磁共振图像包括待分割病灶区域；对目标序列下的初始磁共振图像进行配准操作，得到磁共振配准图像，包括：根据预设配准空间对所述目标序列下的初始磁共振图像进行处理，得到配准矩阵；基于所述配准矩阵，确定所述磁共振配准图像；将所述初始磁共振图像和所述磁共振配准图像输入至预先训练完成的病灶分割模型中，得到初始分割特征矩阵，其中，所述病灶分割模型是基于多个序列下的样本磁共振图像和病灶标注图像训练得到的；基于所述初始分割特征矩阵，确定所述待分割病灶区域的目标病灶分割图像，包括：对所述初始分割特征矩阵进行特征融合处理，得到特征融合矩阵；对所述特征融合矩阵进行均值处理，得到目标病灶分割矩阵，以基于所述目标病灶分割矩阵确定所述目标病灶分割图像；在对所述初始分割特征矩阵进行特征融合处理，得到特征融合矩阵之前，还包括：基于所述配准矩阵，对所述初始分割特征矩阵中的分割特征配准矩阵进行逆配准操作，得到待融合分割特征矩阵；基于所述待融合分割特征矩阵，更新所述初始分割特征矩阵；其中，所述特征融合矩阵为包含所述初始分割特征矩阵中所有特征信息的矩阵。

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