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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利视频数据处理方法、装置、程序产品、计算机设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115115984B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210741685.X，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权视频数据处理方法、装置、程序产品、计算机设备和介质是由曾雅文;黎功福;王艺如设计研发完成，并于2022-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频数据处理方法、装置、程序产品、计算机设备和介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种视频数据处理方法、装置、程序产品、计算机设备和介质，该方法包括：获取样例对和样本关联对；样例对按照包含的视频片段与文本间的内容差异被分为正样例对和负样例对；样本关联对包含文本和该文本在样本视频数据中所属的视频片段；样本视频数据具有视频描述标签；调用生成网络对样例对进行对比学习得到学习偏差；调用生成网络基于样本关联对预测样本视频数据的样本视频描述信息，基于视频描述标签和样本视频描述信息得到预测偏差；根据学习偏差和预测偏差训练生成网络，得到训练好的生成网络。采用本申请，可提高训练得到的生成网络的准确性，进而采用训练好的生成网络也可以准确地生成视频数据的视频描述信息。

本发明授权视频数据处理方法、装置、程序产品、计算机设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种视频数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取样例对和样本关联对；一个样例对包含一个第一视频片段和一个第一文本，所述样例对按照包含的第一视频片段与第一文本间的内容差异被分为正样例对和负样例对；一个样本关联对包含一个第二文本和该第二文本在样本视频数据中所属的第二视频片段；所述样本视频数据具有视频描述标签；调用生成网络对所述样例对进行特征对比学习，得到学习偏差；所述学习偏差用于减小所述正样例对中的第一视频片段与第一文本间的特征差异，并用于增大所述负样例对中的第一视频片段与第一文本间的特征差异；调用所述生成网络对所述样本关联对进行预测处理，得到所述样本视频数据的样本视频描述信息，并基于所述视频描述标签获取所述生成网络针对所述样本视频描述信息的预测偏差；根据所述学习偏差和所述预测偏差修正所述生成网络的网络参数，得到训练好的生成网络；所述训练好的生成网络用于生成视频数据的视频描述信息；其中，所述调用生成网络对所述样例对进行特征对比学习，得到学习偏差，包括：调用所述生成网络生成所述正样例对中第一视频片段的第一视频特征和所述正样例对中第一文本的第一文本特征，调用所述生成网络生成所述负样例对中第一视频片段的第二视频特征和所述负样例对中第一文本的第二文本特征；基于所述第一视频特征、所述第一文本特征、所述第二视频特征和所述第二文本特征，获取所述生成网络针对所述样例对的所述学习偏差。

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