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摘要：本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于光伏电板的碳排放数据监测管理方法、装置及介质。所述方法包括：对光伏系统原始数据集进行异常值清除并进行缺失值填充，得到光伏发电时序数据；对光伏发电时序数据进行反向传播参数调整，得到光伏系统碳减排量预测函数；对实时光伏发电数据进行滑动窗口计算，得到碳减排量估算序列；对碳减排量估算序列进行多尺度分析，得到长期趋势分量和周期性波动分量，构建碳减排效率评估指标，将碳减排效率评估指标与预设阈值比较，当碳减排效率评估指标超过阈值时，触发智能合约生成对应时段的碳信用通证，得到碳信用通证序列。本申请提高基于光伏电板的碳排放数据监测管理的准确率。

主权项：1.一种基于光伏电板的碳排放数据监测管理方法，其特征在于，所述基于光伏电板的碳排放数据监测管理方法包括：对光伏电板阵列的电压、电流、温度和光照强度进行实时采样，得到包含时间戳的光伏系统原始数据集；通过滑动窗口中位数滤波算法对所述光伏系统原始数据集进行异常值清除并进行缺失值填充，得到光伏发电时序数据；通过长短时记忆网络对所述光伏发电时序数据进行反向传播参数调整，得到光伏系统碳减排量预测函数；通过所述光伏系统碳减排量预测函数对实时采集的实时光伏发电数据进行滑动窗口计算，得到以5分钟为间隔的碳减排量估算序列；对所述碳减排量估算序列进行多尺度分析，得到表征光伏系统碳减排效率的长期趋势分量和周期性波动分量，其中长期趋势分量反映系统性能随时间的缓慢变化，周期性波动分量反映日间和季节性波动，具体包括：对所述碳减排量估算序列进行小波分解，得到不同尺度的小波系数，并对所述小波系数进行分组，得到表示不同时间尺度的系数组；对所述表示不同时间尺度的系数组进行阈值处理，得到去噪后的系数组，并对所述去噪后的系数组进行逆小波变换，得到多个不同时间尺度的分量；对所述多个不同时间尺度的分量进行时间序列聚类，得到长期趋势簇和周期性波动簇，并对所述长期趋势簇和周期性波动簇分别进行重构，得到初始长期趋势分量和初始周期性波动分量；对所述初始长期趋势分量进行多项式拟合，得到光滑化的长期趋势曲线，并对所述光滑化的长期趋势曲线进行斜率分析，得到系统性能变化率指标；对所述初始周期性波动分量进行傅里叶变换，得到频谱图，并对所述频谱图进行峰值检测，得到主要周期成分；根据所述系统性能变化率指标和所述主要周期成分，对所述光滑化的长期趋势曲线和所述初始周期性波动分量进行加权组合，得到表征光伏系统碳减排效率的长期趋势分量和周期性波动分量；基于所述长期趋势分量和所述周期性波动分量，构建碳减排效率评估指标，并将所述碳减排效率评估指标与预设阈值比较，当所述碳减排效率评估指标超过阈值时，触发智能合约生成对应时段的碳信用通证，得到可在去中心化交易平台上流通的碳信用通证序列，具体包括：对所述长期趋势分量进行归一化处理，得到标准化长期趋势值，并对所述周期性波动分量进行幅值计算，得到波动强度指标；根据所述标准化长期趋势值和所述波动强度指标，构建综合碳减排效率评估指标，并对所述综合碳减排效率评估指标进行时间窗口划分，得到多个时间段的评估指标序列；对所述多个时间段的评估指标序列进行统计分析，得到评估指标的均值和标准差，并根据所述均值和标准差设定碳信用通证生成阈值，得到动态阈值序列；将所述评估指标序列与所述动态阈值序列进行逐点比较，得到超阈值时间点集合，并对所述超阈值时间点集合进行时间聚类，得到连续超阈值时间段；对所述连续超阈值时间段内的碳减排量进行积分计算，得到每个时间段的累积碳减排量，并根据所述累积碳减排量设计智能合约触发条件，得到合约触发规则；将所述合约触发规则编码为智能合约，并部署到区块链网络，得到可执行的智能合约，并通过所述可执行的智能合约生成对应时段的碳信用通证，得到初始碳信用通证集合；对所述初始碳信用通证集合进行数字签名和加密处理，得到安全的碳信用通证数据包，并将所述安全的碳信用通证数据包上传至去中心化存储网络，得到具有唯一标识的碳信用通证；构建去中心化交易平台的智能合约接口，并将所述具有唯一标识的碳信用通证与所述智能合约接口关联，得到可在去中心化交易平台上流通的碳信用通证序列。

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