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摘要：本申请提供了一种文本数据的分类分级方法及装置，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取目标文本数据；根据预设的匹配规则和所述目标文本数据，得到第一关键词及其对应的位置特征向量；基于词频‑逆文件频率算法对所述目标文本数据进行处理，得到加权特征向量；应用自然语言模型对所述目标文本数据进行深度特征提取，得到语义特征向量；对所述位置特征向量、加权特征向量和语义特征向量进行特征融合处理，得到综合特征表示；根据预设的分类分级模型和所述综合特征表示，得到所述目标文本数据的分类分级结果。本申请能够提高文本数据的分类分级的可靠性，进而提高文本数据的安全性。
主权项：1.一种文本数据的分类分级方法，其特征在于，包括：获取目标文本数据；根据预设的匹配规则和所述目标文本数据，得到第一关键词及其对应的位置特征向量；基于词频-逆文件频率算法对所述目标文本数据进行处理，得到加权特征向量；应用自然语言模型对所述目标文本数据进行深度特征提取，得到语义特征向量；对所述位置特征向量、加权特征向量和语义特征向量进行特征融合处理，得到综合特征表示；根据预设的分类分级模型和所述综合特征表示，得到所述目标文本数据的分类分级结果。
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百度查询： 中国建设银行股份有限公司 建信金融科技有限责任公司 文本数据的分类分级方法及装置
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