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摘要：本发明属于海洋数据处理技术领域，具体公开了一种基于多传感器融合的海洋环境异常数据检测方法及系统，将多传感器融合，进行精细化观测，将海洋生物、海洋化学、海洋物理不同传感器获得的信息使用加权平均多传感器数据融合算法结合多个数据源的信息，之后将融合后的数据输出为统一格式的时间序列数据流；对采集到的数据进行解析，融合GNN图神经网络做时间序列上的异常数据检测，移除错误和异常数据，从而提高异常数据检测的准确性和系统的可靠性；本发明针对台风、风暴潮恶劣灾害天气设计，适用于恶劣天气下的应急观测，为预报减灾提供重要数据和决策支持，为保障人民财产生命安全提供了坚实有力的保障。
主权项：1.一种基于多传感器融合的海洋环境异常数据检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过若干海洋生物信号采集模块获取观测要素即海洋生物发出的高频信号；通过若干海洋化学信号采集模块获取观测要素即海水的水温、盐度、浊度；通过若干海洋物理信号采集模块获取观测要素即海水的流速和流向；S2、分别对若干海洋生物信号采集模块海洋化学信号采集模块海洋物理信号采集模块获取的同类型观测要素进行融合；S3、将多种融合的同类型观测要素采用GNN图神经网络Node-Level节点的统计特征来检测异常节点。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) 一种基于多传感器融合的海洋环境异常数据检测方法及系统
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