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摘要：本发明公开了一种基于人工智能的急诊监护管理系统，包括数据采集模块、数据预处理模块、动态聚类处理模块和急诊监护管理模块。本发明属于医疗信息处理技术领域，具体是指一种基于人工智能的急诊监护管理系统，本方案使用多尺度特征处理和高斯模糊隶属函数计算患者局部病情密度，并动态调整聚类中心和噪声参数，自适应调整噪声处理，提高患者分类精度；引入动态参数优化和迭代优化机制，对患者进行高效聚类；引入局部异常因子，确保噪声数据对整体系统的影响降到最低；使用高密度区域识别确定病情密集区域的患者，基于病情密度和距离进行动态聚类，并通过历史数据标签迅速为患者分类；确保每位患者都得到合理的病情分类与处理。
主权项：1.一种基于人工智能的急诊监护管理系统，其特征在于：系统包括数据采集模块、数据预处理模块、动态聚类处理模块和急诊监护管理模块；所述数据采集模块采集历史急诊监护患者数据集和实时急诊监护患者数据集；所述数据预处理模块对采集的数据进行数据清洗、数据转换和标准化处理；所述动态聚类处理模块使用多尺度特征处理和高斯模糊隶属函数计算患者局部病情密度，并动态调整聚类中心和噪声参数；引入动态参数优化和迭代优化机制和局部异常因子，最终实现动态聚类处理；所述急诊监护管理模块使用高密度区域识别确定病情密集区域的患者，通过历史数据标签迅速为患者分类，进而实现急诊监护管理；所述动态聚类处理模块含有局部密度计算单元；使用高斯模糊隶属函数计算每个患者的局部病情密度，并选择K个局部病情密度最大的患者作为初始聚类中心；所用公式如下： ；式中，是第i个患者的局部密度；S是尺度总数，s是尺度索引；是第i个患者在第s个尺度上的特征值；αs是第s个尺度的权重；cs是第s个尺度上的聚类中心值；是第s个尺度的标准差。
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百度查询： 陕西省人民医院(陕西省临床医学研究院) 一种基于人工智能的急诊监护管理系统
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