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摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于粒子群算法的施胶工艺参数优化方法，包括：利用粒子群算法处理施胶过程中采集的各项工艺参数的数据，根据粒子更新前后的施胶强度的变化量，以及粒子更新后的位置与全局最优位置的方向一致性，确定粒子的更新优选程度，根据粒子在更新前后的位置与全局最优位置之间的距离确定粒子的位置优选程度，结合粒子的更新优选程度和粒子的位置优选程度确定粒子的速度调整因子，利用速度调整因子自适应调整粒子下一次更新的速度，以动态更新粒子的位置，实现对施胶工艺参数的优化，提高了搜索最优的工艺参数的效率和优化效果。
主权项：1.一种基于粒子群算法的施胶工艺参数优化方法，其特征在于，包括：利用粒子群算法处理施胶过程中采集的各项工艺参数的数据，所述粒子群算法基于各项工艺参数的数据生成多个粒子，并通过迭代多次更新粒子的位置，且在每次更新后，执行如下操作：根据粒子更新前后的施胶强度的差异确定施胶强度的变化量，根据当前的全局最优位置和粒子的历史最优位置相对于粒子更新后的位置的夹角，确定粒子更新后的位置与全局最优位置的方向一致性，以所述施胶强度的变化量和所述方向一致性之积作为粒子的更新优选程度；根据粒子在更新前后的位置与全局最优位置之间的距离确定粒子的位置优选程度；所述位置优选程度用于反映粒子更新后的位置与全局最优位置的接近程度；结合粒子的更新优选程度和粒子的位置优选程度确定粒子的速度调整因子，利用所述速度调整因子自适应调整粒子下一次更新的速度，以更新粒子的位置，实现对施胶工艺参数的优化。
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