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摘要：本研究介绍了一种基于AI大模型的中医群体化健康智能管理系统。该系统涉及将群体化健康传感器数据转换为群体化中医术语模块技术领域。通过将群体化健康数据传输至AI中医大模型服务器，并对其进行综合分析，系统对数据进行归一化处理，计算出可用评估系数。通过比较评估系数与其平均值和标准差，提出了一种结合AI中医大模型分析的方法。该方法先计算群体数据的平均值和标准差，然后根据阈值判断传染病流行的风险等级。群体化健康数据有助于提前判断传染病流行趋势，提供中医预防和群体化健康管理服务。
主权项：1.基于AI大模型的中医群体化健康智能管理系统，其特征在于：包括群体化健康心率传感器数据转换中医术语模块、血氧饱和度群体化健康传感器数据转换中医术语模块、血压群体化健康传感器数据转换中医术语模块、体温群体化健康传感器数据转换中医术语模块以及运动综合群体化健康传感器数据转换中医术语模块；健康监测传感器转换中医术语模块将近期的群体化健康数据传输至AI中医大模型服务器，对群体化健康状态进行评估，以判断健康监测传感器转换中医术语模块将健康数据传输至AI中医大模型服务器的近期传输状态是否正常；当健康监测传感器转换中医术语模块将健康数据传输至AI中医大模型服务器状态正常时，传感器转换中医术语模块的健康监测设备将健康数据传输至AI中医大模型服务器，进行AI中医大模型服务群体化健康数据可用分析系数与其平均值和标准差的评估，同时，验证AI中医大模型服务健康数据可用评估系数与其平均值和标准差，然后根据阈值应用公式来判断传染病流行的风险等级，对AI中医大模型服务器处理健康数据的性能进行评估，综合判断传染病流行可能趋势可能的问题，采取提前对群体预防措施，提供中医对群体化预防的健康管理服务，提高群体健康人的健康预防数据管理效率和可用性；综合群体化健康传感器转换中医术语五个模块集合对近期的群体化健康监测数据整体传输给AI中医大模型服务器进行群体化健康数据分析，评估群体化健康数据可用的系数与其平均值和标准差的占比，提前综合判断传染病流行可能趋势可能的群体化健康问题。
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