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摘要：本发明涉及一种高压电缆缓冲层烧蚀缺陷检测方法，首先，将高频电流传感器钳于待检测电缆的终端接地引线处，之后，对不同结构的缓冲层在不同电压幅值、不同含水量、不同压力、不同接触面积等情况下进行模拟放电实验，并对放电实验过程中，所产生的气体进行收集，最后，对电缆进行太赫兹连续波扫描成像，以此观察电缆内部各层形貌变化，完成上述操作后，通过缓冲层在各烧蚀阶段所产生的气体种类以及体积分数的差别，结合人工智能技术，实现对高压电缆缓冲层的缺陷状态进行检测；本发明具有检测精准可靠且使用效果好的优点。

主权项：1.一种高压电缆缓冲层烧蚀缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：将高频电流传感器钳于待检测电缆的终端接地引线处；步骤2：对缓冲层在不同情况下进行模拟放电实验，即场强大于空气击穿电压时，缓冲层含白斑缺陷处将会发生局部放电，从而形成导电电路，此时，正常区域会有电荷经终端接地引线流进大地，之后大地的电荷再从接地引线流入缓冲层缺陷处，从而维持两个并联支路的电压平衡，并产生脉冲电流；最后，将产生的脉冲电流耦合到高频电流传感器中，并通过高频电流传感器与分析仪器之间的信号传输线，传入至分析仪器内，最终在分析仪器上观察脉冲电流视在放电量和放电相位等信息特征；在此过程中，通过气泵以及气阀的配合，利用气体采样袋将待检测电缆放电产生的特征气体进行收集；步骤3：对待检测电缆进行扫描，通过太赫兹连续波成像的方法，利用待检测电缆各层材料以及白斑的厚度、密度不同，以及对扫描射线的吸收能力的不同，从而逐点扫描记录透射或反射后的检测电缆的连续太赫兹波的强度信息，之后，将信息转换成电流信号输入终端计算机，最终形成电缆的数字图像，以此观察电缆内部各层形貌变化；步骤4：针对电缆缓冲层烧蚀缺陷的差异性研究，建立电缆缓冲层缺陷智能识别模型，即根据步骤2和步骤3的描述，对不同结构的缓冲层在不同电压幅值、不同含水量、不同压力、不同接触面积等情况下进行模拟放电实验，并在记录电缆数字图像的同时，对收集的气体进行检测，通过气体的体积分数变化，得到不同情况下气体生成速率的变化趋势；步骤5：通过缓冲层在各烧蚀阶段所产生的气体种类以及体积分数的差别，结合人工智能技术，实现对高压电缆缓冲层的缺陷状态进行检测。

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