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摘要：本发明公开一种基于智能视觉的沼液外溢监视方法，所述沼液外溢监视方法包括以下步骤：基于YOLO3算法创建用于沼液监测的沼液外溢模型；采集沼液现场的图像作为待监测图像；根据所述沼液外溢模型处理所述待监测图像，以确定所述待监测图像中是否包含沼液；如所述待监测图像中包含沼液，进行语音报警、和或短信报警。本发明提供的基于智能视觉的沼液外溢监视方法将YOLO3算法应用在沼液外溢监测，能从沼液现场的待监测图像中快速识别是否包含沼液，以确定是否存在沼液外溢现象，一旦确定沼液外溢，立即将沼液外溢情况通过语音或短信报警通知到相关责任人，将沼液外溢风险带来的环境危害降到最低；而且通过YOLO3算法监测沼液外溢风险，识别效率高，误检率低。
主权项：1.一种基于智能视觉的沼液外溢监视方法，其特征在于，所述沼液外溢监视方法包括以下步骤：基于YOLO3算法创建用于沼液监测的沼液外溢模型；采集沼液现场的图像作为待监测图像；根据所述沼液外溢模型处理所述待监测图像，以确定所述待监测图像中是否包含沼液；如所述待监测图像中包含沼液，进行语音报警、和或短信报警；所述基于YOLO3算法创建沼液监测的沼液外溢模型包括：收集不同环境、不同形状的外溢沼液的参考图像；根据收集的沼液外溢的参考图像提取目标特征并将其作为训练集和测试集；利用所述训练集基于YOLO3算法训练神经网络模型，得到监测用的沼液外溢模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 牧原食品股份有限公司 一种基于智能视觉的沼液外溢监视方法及系统
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