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摘要：本发明属于工业自动化控制技术领域，公开一种用于实时监视工控网络入侵的方法及系统，包括：根据工控网络内的通信数据，提取特征数据，并分析特征数据建立工控网络基线模型；将特征数据与机器学习算法融合，构建工控网络入侵预测模型；将实时通信数据输入至工控网络入侵预测模型内，输出预测结果，并将预测结果与工控网络基线模型结合，对工控网络进行入侵检测；将入侵检测结果与预设的阈值进行对比，并根据对比结果制定对应的监视机制。本发明通过深度挖掘工控网络中的通信数据，建立了工控网络基线模型，从而精准地描绘了网络在不同状态下的行为特征，为后续的异常行为检测奠定了坚实的基础。
主权项：1.一种用于实时监视工控网络入侵的方法，其特征在于，包括：根据工控网络内的通信数据，提取特征数据，并分析特征数据建立工控网络基线模型；将特征数据与机器学习算法融合，构建工控网络入侵预测模型；将实时通信数据输入至工控网络入侵预测模型内，输出预测结果，并将预测结果与工控网络基线模型结合，对工控网络进行入侵检测；将入侵检测结果与预设的阈值进行对比，并根据对比结果制定对应的监视机制。
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百度查询： 北京天地和兴科技有限公司 一种用于实时监视工控网络入侵的方法及系统
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