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摘要：本发明涉及一种商业数据的清洗、治理与分析的处理方法，包括以下步骤：S1：原始商业数据输入；输入原始商业数据，作为数据处理流程的源数据；S2：数据复制并备份；对输入的原始数据进行全面复制，并将副本存储于备份系统中，确保数据的安全性与可追溯性。本发明一种商业数据的清洗、治理与分析的处理方法通过结合多种数据处理算法经过精准分类标记、灵活筛选过滤、按数据类型进行深度清洗，修正错误数据后将数据规范整合输出并对数据进行校验生成反馈信息，同时根据反馈持续优化数据处理流程，提升数据清洗的质量，确保了数据清理的高效性、安全性、准确性、完整性和一致性，为商业数据清洗提供了可靠的技术支持。
主权项：1.一种商业数据的清洗、治理与分析的处理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：原始商业数据输入；输入原始商业数据，作为数据处理流程的源数据；S2：数据复制并备份；对输入的原始数据进行全面复制，并将副本存储于备份系统中，确保数据的安全性与可追溯性；S3：数据类型分类并标记采用数据处理模型对原始数据进行分类，依据数据类型进行区分，并对每类数据实施标记；S4：数据筛选和过滤；基于预设的业务规则或数据质量标准，对分类后的数据进行精准筛选，剔除无效、重复或异常数据；S5：数据清洗和修正；对筛选后的数据分别进行深度清洗，确保数据的准确性、完整性和一致性；S6：数据整合输出；将清洗后的数据按照行业规范标准进行整合，生成新的数据集输出；S7：数据校验与优化；对新生成的数据进行数据校验，通过对比、验证评估数据质量，根据校验结果，迭代优化处理步骤、规则或算法，提升数据处理的效果。
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