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摘要：本发明公开了一种基于改进密度聚类的个体功能脑区剖分方法及装置，本发明包括获取被试个体的静息态功能磁共振成像数据计算全脑功能节点的功能连接矩阵及特征空间距离矩阵；分别对各个脑区计算各功能节点的局部密度以及置信度，引入邻接矩阵保留组图谱中高置信度功能节点的标签，结合特征空间距离和测地距离计算整合距离，并将脑区中剩余功能节点按照与最近整合距离的更高局部密度点一致的原则分配标签，从而得到脑区初步的个体功能脑区剖分结果，进行相关性最大化处理至迭代收敛，进行空间连续性处理得到最终的个体功能脑区剖分结果。本发明旨在解决如何使用较短的静息态功能磁共振数据获得有效且可靠的个体功能脑区剖分结果的问题。
主权项：1.一种基于改进密度聚类的个体功能脑区剖分方法，其特征在于，包括下述步骤：S1，获取被试个体的静息态功能磁共振成像数据；S2，进行数据预处理提取功能节点的节点时间序列，功能节点为皮层顶点或皮下核团；S3，根据功能节点的节点时间序列计算全脑功能节点的功能连接矩阵；S4，根据功能连接矩阵计算功能节点间的特征空间距离得到特征空间距离矩阵；S5，采用初始的脑区模板划分脑区，分别对各个脑区计算各功能节点的局部密度以及置信度，引入邻接矩阵保留组图谱中高置信度功能节点的标签；S6，分别对各个脑区结合特征空间距离和测地距离计算整合距离，并将脑区中剩余功能节点按照与最近整合距离的更高局部密度点一致的原则分配标签，从而得到脑区初步的个体功能脑区剖分结果；S7，分别对各个脑区进行相关性最大化处理至迭代收敛；S8，分别对各个脑区进行空间连续性处理得到最终的个体功能脑区剖分结果。
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百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 基于改进密度聚类的个体功能脑区剖分方法及装置
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