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摘要:本申请提出一种基于脑图生成数据表的方法,该方法首先获取待分析数据集,并将其转换为脑图表示,以直观展示数据的层级结构。然后,通过获取数据分析维度序列,对脑图表示进行自动的层级展开,确保数据的完整性和准确性。最后,根据层级展开的脑图表示,自动生成目标数据分析表,实现数据从脑图到数据分析表的快速转换,从而提高数据分析和处理的效率。
主权项:1.一种基于脑图生成数据表的方法,其特征在于,包括:获取待分析数据集;将所述待分析数据集转换为脑图表示;获取数据分析维度序列,以对所述脑图表示进行层级展开;根据层级展开的脑图表示,生成目标数据分析表;其中,所述获取待分析数据集,包括:基于数据库查询语句,构建数据访问请求;基于所述数据访问请求,构建数据库连接器,以通过所述数据库连接器访问目标数据源并从中获取目标数据,所述数据库查询语句包括:包括SELECT语句、JOIN操作、WHERE子句中至少其一;基于数据访问对象模式,根据对象关系映射框架,对获取到的目标数据进行封装以暂存到预先设定的容器中,以形成通过对象映射的待分析数据集;其中,所述基于数据库查询语句,构建数据访问请求,包括:基于数据库查询语句,并对所述数据库查询语句进行参数化编译,以构建数据访问请求;其中,所述将所述待分析数据集转换为脑图表示,包括:对所述待分析数据集进行预处理,以生成脑图输入数据;对所述脑图输入数据进行编码,以生成脑图节点数据和脑图链接结构数据;根据所述脑图节点数据和脑图链接结构数据,生成脑图表示;其中,所述对所述脑图输入数据进行编码,以生成脑图节点数据和脑图链接结构数据,包括:基于训练好的特征交叉矩阵,对所述脑图输入数据进行特征交叉编码,以生成脑图节点数据和脑图链接结构数据,所述特征交叉编码包括:数值特征交叉、分类特征交叉、日期时间特征交叉、文本特征交叉中至少其一。
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